本文接下来会介绍Host容器和Engine容器，在tomcat的实际部署中，总是会使用一个Host容器；本文介绍Host接口和Engine接口及其相关类Host容器是org.apache.catalina.Host接口的实例，Host接口继承自Container接口，其定义如下publicinterfaceHostextendsContainer{publicstaticfinalStringADD_ALIAS_EVENT="addAlias";publi
系统 2019-08-12 01:33:17 2511
之前写过一次，后来无意发现还是有问题，比如
系统 2019-08-12 01:33:11 2511
【早盘必读】9.13证券市场要闻（附股）周五精彩短线：9月12日松辽汽车（600715）以5.70元通知建仓，9月13日开盘必大涨。9月11日公开的汉商集团（600774）9月12日获利6%以上。本博主要以验证实力为主，非专业人员请勿盲目追买。Q28438去掉汉字69889市场机会稍纵即逝，提前布局才是硬理！大气污染防治迎“黄金五年”国务院日前发布《大气污染防治行动计划》，作为当前和今后一个时期全国大气污染防治工作的行动指南。《计划》提出，经过五年努力，使
系统 2019-08-12 01:32:55 2511
WinDBG提供了多种设断点的命令：bp,bu,bm,babp命令是在某个地址下断点，可以bp0x7783FEB也可以bpMyApp!SomeFunction。对于后者，WinDBG会自动找到MyApp!SomeFunction对应的地址并设置断点。但是使用bp的问题在于：1）当代码修改之后，函数地址改变，该断点仍然保持在相同位置，不一定继续有效；2）WinDBG不会把bp断点保存工作空间中。所以，我比较喜欢用bu命令。bu命令是针对某个符号下断点。比如b
系统 2019-08-12 01:32:52 2511
本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。对数据Data={x1,x2...xn}：T（n）是QuickSort（n）消耗的时间；P（n）是Partition(n)消耗的时间；（注：Partition专指把n个数据分为大小2份的时间）有些文章给出了快排的精确计算结果：快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的？？
系统 2019-08-12 01:32:20 2511
一、shell的基本概念：shell意思是外壳,它是离用户最近的程序。shell提供用户操作系统的接口，我们通过shell将输入的命令与内核通信，使内核可以控制硬件来正确无误的工作。广义上的shell包含两类GUI和CLI。GUI:Gnome,KDE,XfaceCLI:sh,csh,ksh,bash,tcsh,zsh（合法的shell要写入/etc/shells这个文件，系统某些服务在运行过程中，可能会去检查用户能够使用的shell）当用户登陆的时候，系统
系统 2019-08-12 01:32:18 2511
PostMessage（）defkeyHwnd(hwndEx,char):"""向指定控件输入值:paramhwndEx:控件句柄:paramchar:字符串:return:TrueorFlase"""try:for_inchar:print('key:%sascii:%d'%(_,ord(_)))win32api.PostMessage(hwndEx,win32con.WM_CHAR,ord(_),0)time.sleep(random.uniform(
系统 2019-09-27 17:55:32 2510
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2510
这是书籍《PandasCookbook》书籍第06章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/ab55e07418af我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:50:08 2510
作者|SamuelNoriega译者|Freesia编辑|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】最近，谷歌DeepMInd发表论文(DRAW:ARecurrentNeuralNetworkForImageGeneration），提出了一个用于图像生成的递归神经网络，该系统大大提高了MNIST上生成模型的质量。为更加深入了解DRAW，本文作者基于EricJang用158行Python代码实现该系统的思路，详细阐述了DRAW的概念、架构和
系统 2019-09-27 17:46:09 2510
