原文:mysql数据库的安装以及常见优化设置本文根据优才网课程整理，面向web开发者，内容以实用为主，专业DBA可以绕行。如果你在大公司，可能有专门的DBA来做这些事情，如果你在一个小公司当架构师或者技术总监，或者你自己创业，那DBA的活你也得干了。咱们来讲一下基本的mysql安装和优化。一：MYSQL安装和基本配置在linux上安装，可以用包管理工具来安装，比较简单：RedHat系列：yum-yinstallmysqlmysql-serverDebian
系统 2019-08-12 01:32:12 2454
python出现SyntaxError:non-keywordargafterkeywordarg错误解决办法前言：在Python中，这两个是python中的可变参数，*arg表示任意多个无名参数，类型为tuple，**kwargs表示关键字参数，为dict，使用时需将*arg放在**kwargs之前，否则会有“SyntaxError:non-keywordargafterkeywordarg”的语法错误deftest(*arg,**kwargs):pri
系统 2019-09-27 17:56:38 2453
最后一次更新于2019/07/10ICMPPing目的此任务是重新创建第3讲(延迟，丢失和吞吐量)中讨论的ping客户端。Ping是一个用于在计算机网络中测量延迟和丢失的工具。在实际应用中，我们可以通过ping命令分析判断网络失败的原因。当然，这类信息也可用于帮助我们选择性能更佳的IP地址作为代理服务器。原理Ping通常使用Internet控制消息协议(ICMP)报文来测量网络中的延迟和丢失：本机在ICMP包中发送回响请求(ICMP类型代码为8)给另一个主
系统 2019-09-27 17:56:16 2453
最近在做pythonchallenge，做到16关的时候，需要导入Image模块成功通过setuptools安装okimportImage代码中直接这样导入，结果库里没有方法函数百度查了半天，发现都是这样导入的没问题。但我这样没法运行啊，最后无意间被我试出来了改成fromPILimportImage就可以了，心塞塞，很少做关于图像处理的，这次长教训，学习了很多
系统 2019-09-27 17:54:45 2453
摘要global标志实际上是为了提示python解释器，表明被其修饰的变量是全局变量。这样解释器就可以从当前空间(currentscope)中读写相应变量了。Python的全局变量是模块(module)级别的每个python函数拥有对应的__globals__字典，该字典与函数所属模块的__dict__字典完全相同。函数的全局变量也会从这个字典中获取注：上面三句话的意思就是，python解释器发现函数中的某个变量被global关键字修饰，就去函数的__gl
系统 2019-09-27 17:52:50 2453
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2453
faster-rcnn错误信息：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Assignrequiresshapesofbothtensorstomatch.lhsshape=[21]rhsshape=[2]1Traceback(mostrecentcalllast):2File"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Pyth
系统 2019-09-27 17:51:07 2453
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。简单生成器
系统 2019-09-27 17:50:14 2453
转载：https://www.polarxiong.com/archives/Python-os-path-join-产生的斜杠在Windows和Linux下的不同表现和解决方法.html问题描述我一直以为Python是隔离了操作系统的差异，同样的function在不同操作系统下会有一致的结果，直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来，才发现如os.path.join()这样的方法在不同操作系统下的表现是不一致的。例如Pytho
系统 2019-09-27 17:48:07 2453
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两
系统 2019-09-27 17:45:50 2453
