References:《Tomcat启动时加载WEB应用中的后台程序》[1]，《配置TomcatListener》[2]要做的事情很简单，就是在Tomcat启动WEB服务器的时候同时启动一个后台程序，做一些事情。[1]里面介绍的方法是通过不响应Request的Servlet来实现，通过设置标签和Servlet里面的static代码段来实现。[2]介绍了另一个方法，通过实现ServletContextListener，并在w
系统 2019-08-12 01:32:30 2486
之前在公司做一个项目，项目需求是按照标签分类，去不同网站上爬取文章的内容，标题等。然后我就一个网站一个网站的去配xpath，可是网站特别多的时候，领导就会对我提出一个需求能不能，写一种程序然后用来解析所有的网站，也就是智能化解析。这对我一个刚刚做爬虫不久的新手就是很头疼了。于是各种网上找资料，于是发现了DIFFBOT这个东西。官网https://www.diffbot.com，注册后会有15天的免费使用的时间。注册后会发邮件给你一个token,通过toke
系统 2019-09-27 17:57:24 2485
在编写计算机程序时，通常能够区分正常和异常（不正常）情况。异常事件可能是错误（如试图除以零），也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:37 2485
一、前言说明本机运行环境：系统环境Win10，运行环境Python3.6，运行工具Pycharm需要Python的包有：pywifi这是一种暴力破解wifi的模式，需要的时间比较长，本文主要提供一个破解思路二、思路介绍先生成一个密码字典（此步骤也可以从网上下载字典）循环用密码字典的每个密码去尝试连接Wifi，直到成功三、源码设计1.密码字典TXT文件生成，本文提供的比较简单，实用破解可以根据一般密码设置，去生成比较大比较全的密码字典一般设置密码规则，可以参
系统 2019-09-27 17:54:17 2485
摘要global标志实际上是为了提示python解释器，表明被其修饰的变量是全局变量。这样解释器就可以从当前空间(currentscope)中读写相应变量了。Python的全局变量是模块(module)级别的每个python函数拥有对应的__globals__字典，该字典与函数所属模块的__dict__字典完全相同。函数的全局变量也会从这个字典中获取注：上面三句话的意思就是，python解释器发现函数中的某个变量被global关键字修饰，就去函数的__gl
系统 2019-09-27 17:52:50 2485
动态web应用也会需要静态文件，通常是CSS和JavaScript文件。理想状况下，我们已经配置好Web服务器来提供静态文件，但是在开发中，Flask也可以做到。只要在我们的包中或是模块的所在目录中创建一个名为static的文件夹，在应用中使用/static即可访问。我们要给静态文件生成URL，需要使用特殊的'static'端点名：url_for('static',filename='style.css')这个css文件应该存储在文件系统上的static/
系统 2019-09-27 17:50:50 2485
本文介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例，分享给大家，具体如下：defmatrixMultiply(A,B):#获取A的行数和列数A_row,A_col=shape(A)#获取B的行数和列数B_row,B_col=shape(B)#不能运算情况的判断if(A_col!=B_row):raiseValueError#最终的矩阵result=[]#zip解包后是转置后的元组，强转成list,存入result中BT=[list(row)forrowi
系统 2019-09-27 17:50:31 2485
随着互联网的迅速发展，互联网大大提升了信息的产生和传播速度，网络上每天都会产生大量的内容，如何高效地从这些杂乱无章的内容中发现并采集所需的信息显得越来越重要。网络中的新闻内容也一样，新闻分布在不同的网站上，而且存在重复的内容，我们往往只关心其中的一部分新闻，网络中的新闻页面往往还充斥着大量许多与新闻不相关的信息，影响了我们的阅读效率和阅读体验，如何更加方便及时并高效地获取我们所关心的新闻内容，本系统能够帮我们做到这一点。本系统利用网络爬虫我们可以做到对网络
系统 2019-09-27 17:49:08 2485
Pandas按行遍历Dataframe的方法主要有两种：iterrows()和itertuples()，具体用法如下：#构建数据集importpandasaspdimportnumpyasnpN=20dataset=pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'),'x1':np.linspace(0,stop=N-1,num=N),'x2':np.rando
系统 2019-09-27 17:48:46 2485
原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界，特别是一个名为“curses”的库，它可以在Linux和Mac的Python标
系统 2019-09-27 17:46:14 2485
