注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/connect-devices-wirelessly/index.html除了允许使用云进行交互数据，Android的API也允许和其他设备在同一个本地网络内交互，甚至是不在一个本地网络内但物理距离很近（在附近）的设备。N
系统 2019-08-12 01:53:20 2557
linux内核学习之三：linux中的"32位"与"64位"在通用PC领域，不论是windows还是linux界，我们都会经常听到"32位"与"64位"的说法，类似的还有"x86"与"x86_64"，"i386"与"amd64"，这两组概念之间有着怎样的联系和区别的？实际上这两组概念涉及了三个层次：硬件，系统和软件。1硬件早期的intel处理器，如i386,486,586,奔腾系列的CPU架构，都是32位的(32位的寄存器，32位的虚拟地址空间)，统称为x
系统 2019-08-12 01:33:55 2557
OracleADFFaces是一个比较全面的JSF的标签库，可以用来丰富你的Web界面。下面的Blog是一个具体的例子http://www.thogau.net/blog/page/thogau/20051224#adf_faces_integration_in_appfuse不过ADF仍然有许多缺陷：例如不是开源的，无法基于它们定制新的组件。目前还不支持Ajax等等。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.
系统 2019-08-12 01:33:37 2557
异常之java.lang.IllegalArgumentException:Documentbase***doesnotexistorisnotareadable这是由于在webapps里面将项目删除，却没有在其它相应的工作目录删除确定3点：1.该项目的War文件从***\apache-tomcat-6.0.16\webapps移出；2.该项目的某些配置从***apache-tomcat-6.0.16\work\Catalina\localhost移除；3
系统 2019-08-12 01:33:29 2557
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62cb15980101jh9x.html1.Tomcat的结构概述Tomcat服务器是由一系列可配置的组件构成，其核心组件是CatalinaServlet容器，它是所有其他Tomcat组件的顶层容器。Tomcat的组件可以在/conf/server.xml文件中进行配置,每个Tomcat的组件在server.xml文件中对应一种配置元素.一下代码以XML的形式展示
系统 2019-08-12 01:33:29 2557
主要步骤如下：1、下载solr-4.4.0.tgz2、解压缩solr-4.4.0.tgz，命令tar-xzvfsolr-4.4.0.tgz3、压缩后进入到solr-4.4.0目录，将example/webapps目录下的solr.war复制到tomcat的webapps目录中，4、启动tomcat服务器，这时候会报错，不用管它，war会自动解压缩5、在tomcat的bin里面新建一个solr目录6、继续到solr-4.4.0目录，将example/solr
系统 2019-08-12 01:33:20 2557
tar-c:建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。-z：有gzip属性的-j：有bz2属性的-Z：有compress属性的-v：显示所有过程-O：将文件解开到标准输出下面的参数-f是必须的-f:使用档案名字，切记，这个参数是最后一个参数，后面只能接档案名。#tar-cfall
系统 2019-08-12 01:33:04 2557
最近搬迁服务器也遇到一个问题，一个ecshop的站点，访问速度很慢，以前也没有这种情况发生，现在出现这么慢的情况确实让人疑惑，换了另外一个服务器也还是这样，可是访问的人也不多呢，带宽也不差，所以纳闷…多搜索一下资料看看，似乎找到了出路，可以不用再尝试换服务器了。我把表类型换为innodb类型后，情况就好很多了，请参考后面的资料。sql语句类似ALTERTABLEaslibraTYPE=innodb;很简单其实碰到这个问题我就看了一下数据库的进程，发现有很多
系统 2019-08-12 01:33:01 2557
原文:《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数MicrosoftSQLServerAnalysisServices提供了几种函数，用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值。默认情况下，度量值按每个维度进行求和。但是，通过AggregateFunction属性，您可以修改此行为。聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合。聚合函数具有三个级别的累加性：累加性-累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和
系统 2019-08-12 01:32:56 2557
既然上次讲到了随机森林，而随机森林是由多棵决策树构成的，现在就回头仔细看看决策树。博客园中已经有介绍决策树的非常好的博文。其中详细介绍了ID3，C4.5决策树的构造，这篇博文主要关注在树的每个节点如何确定最佳分裂属性和剪枝。1.确定最佳分裂属性一般介绍决策树都是以ID3(Quinlan1986)为例。ID3算法使用的是信息增益，信息增益的具体细节我不再赘述。在决策树的节点N上，ID3算法选取在该节点对应的训练样例集合D上用输入属性进行分类后信息增益最大的输
系统 2019-08-12 01:32:55 2557
