本文非原创，仅根据网上查询结果按自己的表结构做了一下整理。因分辨不出哪个是原创，链接就不加了。建立表结构如下：CREATEtable[dbo].[tmp_Trans](IDintidentity,PO_NOvarchar(20)null,PO_Itemnovarchar(20)null,Qtynumeric(18,6)null,Trans_Datedatetimenull,Doc_novarchar(20)null)要求取相同PO_NO按Trans_Dat
系统 2019-08-12 01:32:41 2583
自己生成一个ssl证书，因为是自己生成的所以该证书，不被浏览器信任（具体表现https前面有个X）[root@centosapache-tomcat-6.0.37]#keytool-genkey-aliastomcat-keyalgRSA-keystore/root/tomcat/apache-tomcat-6.0.37/conf/.keystore输入keystore密码：再次输入新密码:您的名字与姓氏是什么？[Unknown]：free4lab您的组织
系统 2019-08-12 01:32:34 2583
环境：Ubuntu8.10,tomcat6,mave2maven2有一个把web应用部署到tomcat下的插件tomcat-maven-plugin,我们可以使用这个插件把web应用一键式的部署到一个远程的tomcat中。插件的url：http://mojo.codehaus.org/tomcat-maven-plugin/1、要打开tomcat的manager功能这里要注意的问题是，如果你的web应用使用了虚拟主机，如www.test.com，那么你需要
系统 2019-08-12 01:32:18 2583
导言篇我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件self.r
系统 2019-09-27 17:56:29 2582
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2582
1merge()merge()默认的是按照各个表中列名重叠列进行内连接(how=‘inner’)，参数如下：merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=False,suffixes=('_x','_y'),copy=True，indicator=False)其中：on指定合并时依据的列名，单列时
系统 2019-09-27 17:55:23 2582
前言Pandas是python的一个数据分析包，提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series和DataFrame两种数据类型，这使数据操作变得更简单。Series是一种一维的数据结构，类似于将列表数据值与索引值相结合。DataFrame是一种二维的数据结构，接近于电子表格或者mysql数据库的形式。在数据分析中不可避免的涉及到对数据的遍历查询和处理，比如我们需要将dataframe两列数据两两相除，并将结果存储于一个新的列表
系统 2019-09-27 17:52:15 2582
基于tkinter模块的GUIGUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python3以前的版本中名为Tkinter），从这个名字就可以看出它是基于Tk的，Tk是一个工具包，最初是为Tcl设计的，后来被移植到很多其他的脚本语言中，它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择，也没有功能特别强大的GUI控件，事实上，开发GUI应用并不是
系统 2019-09-27 17:50:49 2582
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重，
系统 2019-09-27 17:49:32 2582
[要求]按下鼠标拖动图片缓冲放大并移到最前面，松开鼠标停止拖动图片缓冲缩小。[步骤]导入几张图片分别转为影片元件，拖到主场景，实例名分别为pic0_mc、pic1_mc、pic2_mc……在帧上写如下代码：for(vard:Number=0;d=200){deletethis.onEnterFrame;}};};this["pic"+d+"_mc"].onRelease=function(){stopDrag();this.onEnterFrame=fun
系统 2019-08-29 23:34:41 2582
