第2章监督学习利用graphviz打开绘制的dot格式决策图出错，有两个坑需注意1、pipinstallgraphviz库还不够，还要安装graphviz软件，地址http://www.graphviz.org/download/。2、强烈建议安装地址为C盘，安装后添加软件所在文件夹（bin）地址到PATH环境。之前安装到其他盘，运行一直出错，makesuretheGraphvizexecutablesareonyoursystems’PATH，改为C盘就
系统 2019-09-27 17:57:03 2517
(1)先在官网下载linux版本的python包找到对应的版本，比如我这里下载的是3.6.8，进行点击第一个就是linux版本，点击下载即可(2)将下载的压缩包上传到linux服务器中。(3)在linux中切换到root用户，解压该文件夹，并进行配置安装1)[root@fangjlfangjl]#tar-xvzfPython-3.6.8.tgz2)进入解压的目录下进行配置安装3)[root@fangjlPython-3.6.8]#./configurepr
系统 2019-09-27 17:56:25 2517
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2517
这里就不给大家废话了，直接上代码，代码的解释都在注释里面，看不懂的也别来问我，好好学学基础知识去！复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-#---------------------------------------#程序：百度贴吧爬虫#版本：0.1#作者：why#日期：2013-05-14#语言：Python2.7#操作：输入带分页的地址，去掉最后面的数字，设置一下起始页数和终点页数。#功能：下载对应页码内的所有页面并存储为html文件
系统 2019-09-27 17:54:50 2517
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。思路：使用capitalize()函数将字符串的首字母转为大写，其余变为小写L1=['AdmIn','anny','LUCY','sandY','wILl']defnormallize(name):returnname.capitalize()L2=list(map(normallize,L1))print(L2)打印如下：['Admin','Anny','Lucy','
系统 2019-09-27 17:54:08 2517
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2517
多线程原理：TCP服务器会创建一个线程池，每当有客户端请求连接的时候，它便会从线程池中分配一个线程同客户端建立连接，当客户端中断连接后，线程便销毁。SocketServer是标准库中一个高级别的模块。用于简化网络客户与服务器的实现。socketserver模块中分两大类：server类(解决连接问题)和request类(解决通信问题)我们将服务器做为中转站来处理信息，一方面与客户端互动，另一方面进行消息转发。大体思路确定下来后，需要确定一些通信规则：1.客
系统 2019-09-27 17:52:19 2517
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio
系统 2019-09-27 17:47:43 2517
作者：AIBoys-TXW链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76865341来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1安装OpenCV1.1、安装必要的依赖sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallibgtk2.0-devlibavcodec-devlibavformat-devlibjpeg-devlibswscal
系统 2019-09-27 17:47:29 2517
conda虚拟环境安装Listitemcondaenvlist#查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html下面以storm_control的安装为例1.查看已安装虚拟环境condaenvlist可以发现已经安装的虚拟环境都是默认在Anaconda3/envs/“my_name”
系统 2019-09-27 17:46:32 2517
