有两种方法：1、tomcat目录下的conf文件夹,server.xml2、增加Web部署文件在conf/Catalina/localhost下增加部署文件名随便文件内容如下：
系统 2019-08-12 01:33:02 2498
在使用Tomcat的时候，经常会遇到启动失败的问题：解决方法：1.检查环境变量的配置，jdk的配置2.检查端口是否被占用。关于环境变量的配置很容易搜到，如果按照网上的教程配置好了，但是还是启动失败的话，这时就需要检查端口是否被占用了，实际上十有八九是端口被占用了。下面介绍第二种方法：打开dos窗口，输入以下命令：netstat-abn||findstr"8080"或者netstat-aon||findstr"8080"a:显示所有的连接和侦听端口b:显示在
系统 2019-08-12 01:33:01 2498
linuxshell在编程方面比windows批处理强大太多，无论是在循环、运算。已经数据类型方面都是不能比较的。下面是个人在使用时候，对它在数组方面一些操作进行的总结。1.数组定义[chengmo@centos5~]$a=(12345)[chengmo@centos5~]$echo$a1一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。2.数组读取与赋值得到长度：[chengmo@centos5~]$echo${#a[@]}5用${#数组名[@或*]}可
系统 2019-08-12 01:32:53 2498
原文地址：http://hi.baidu.com/_kouu/blog/item/c7f1bcd864bb76f939012f9f.htmlBigKernelLock（BKL）（大内核锁），是linux内核中使用到的一种锁，它跟普通的锁原理上的一样的：lock_kernel();/*临界区*/unlock_kernel();但是它又有一些非常诡异的地方。从表面上看：1、BKL是一个全局的锁（注意，是“一个”而不是“一种”），它保护所有使用它来同步的临界区。
系统 2019-08-12 01:32:47 2498
问题描述：从jira过滤器中导出的jira问题汇总(Excel)文件，此文件无法打开解决方法：1、打开导出文件，若有的提示：选择“是”，打开导出的jira问题2、修改jira汇总问题(比如删除一行)3、选择“保存”，此时弹出保存提示：选择“否”4、此时弹出另存为界面5、选择要保存的文件名，文件格式选择为(Excel)格式，保存6、此文件可成功打开jira：导出的Excel无法打开
系统 2019-08-12 01:32:34 2498
1．将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的common/lib中；2．在server.xml中设置数据源，以MySQL数据库为例，如下：在节点中加入，
系统 2019-08-12 01:32:27 2498
原文:SQLServer索引和表体系结构（包含列索引）包含列索引概述包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为16，总索引键大小为900字节）的要求所以引
系统 2019-08-12 01:32:23 2498
分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在这里插入图片描述在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：在这里插入图片描述结
系统 2019-09-27 17:56:55 2497
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2497
前言优化随机森林算法，正确率提高1%~5%（已经有90%+的正确率，再调高会导致过拟合）论文当然是参考的，毕竟出现早的算法都被人研究烂了，什么优化基本都做过。而人类最高明之处就是懂得利用前人总结的经验和制造的工具（说了这么多就是为偷懒找借口。hhhh）优化思路1.计算传统模型准确率2.计算设定树木颗数时最佳树深度，以最佳深度重新生成随机森林3.计算新生成森林中每棵树的AUC，选取AUC靠前的一定百分比的树4.通过计算各个树的数据相似度，排除相似度超过设定值
系统 2019-09-27 17:54:33 2497
