目前，UNIX的文件系统有很多种实现，例如UFS（基于BSD的UNIX文件系统）、ext3、ext4、ZFS和Reiserfs等等。不论哪一种文件系统，总是需要存储数据。硬盘的最小存储单位是扇区，数据所存储的最小单位则不是扇区，因为用扇区来存储效率就太低了。一个扇区只有512字节，而磁头是一个扇区一个扇区地读取，也就是说，如果文件是10MB，那么为了读这个文件，磁头必须要进行读取20480次。这样效率是极其低下的。逻辑块为了提高效率，就有了逻辑块（Bloc
系统 2019-08-12 01:32:23 2469
数组遍历方式1：int[]arr=newint[3];for(intx=0;x<3;x++){System.out.println("arr["+x+"]="+arr[x]+";");}arr[0]=0;arr[1]=0;arr[2]=0;数组遍历方式2：int[]arr=newint[]{1,2,5,24,62,6,1353,6546456};for(intx=0;x<8;x++)//for(intx=0;x
系统 2019-08-12 01:32:21 2469
Thrift2相比于Thrift1改动较大，这里不去描述改动的地方，但是它的改动确实比Thrift1方便了很多。但是不能理解的是Thrift2网上的资料和文档相当的少，就以Thrift2操作Hbase为例，Thrift2提供的crud操作主要有Put,Get,Delete,Scan和Increment，网上及官网上对其使用也比较简单，对于实现一些复杂的操作无从下手，面对这么囧的状况，没办法，只能去研究源码了。通过研究源码知道了Put,Get,Delete,
系统 2019-08-12 01:31:55 2469
关于主机名转IP地址只记住两点即可：1、英特网协议一直都是用4字节的IP将包转发给目的地；2、至于主机名是如何转换成IP地址的，这是操作系统关心的事情；importsockethostname='www.baidu.com'addr=socket.gethostbyname(hostname)print'Theaddressof',hostname,'is',addr输出：Theaddressofwww.baidu.comis115.239.211.112
系统 2019-09-27 17:56:28 2468
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2468
学习Python的童鞋，对numpy都不陌生，小白最近学习了一些Numpy的方法，发现Numpy真的很强大。Numpy:本质的数字化的python，当然也可以存放string类型的数据。如何创建array?可以用tuple也可用list.其中，dtype用来指定数据类型，int32指，存放int类型最高32位，不过也可以去掉32，直接写int。数据类型float都可以定义数据的长度，也可以不定义。第一种用tupletuple=(1,2,3,4)a=np.a
系统 2019-09-27 17:50:11 2468
python如何处理“&#”开头加数字的html字符，比如：风水这类数据。用python抓取数据时，有时会遇到想要数据是以“&#”开头加数字的字符，比如图中所示的这些：风水大术士这些字符需要再次转换才能变回中文内容。这些字符需要再次转换才能变回中文内容。Python2.7版本在python2.7版本中，使用importHTMLParser定义变量，再定义转换代码。代码中最重要的是“data_parser=HTMLParser.HTMLParser()”，通
系统 2019-09-27 17:49:11 2468
前言我看到最近几部电影很火，查了一下猫眼电影上的数据，发现还有个榜单，里面有各种经典和热映电影的排行榜，然后我觉得电影封面图还挺好看的，想着一张一张下载真是费时费力，于是突发奇想，好像可以用一下最近学的东西实现我的需求，学习了正则表达式之后，想着要感受一下它在爬虫里面的效果和优缺点。目标：爬取Top100榜单上电影的封面图Top100榜单规则：将猫眼电影库中的经典影片，按照评分和评分人数从高到低综合排序取前100名，每天上午10点更新。相关数据来源于“猫眼
系统 2019-09-27 17:48:31 2468
引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。typedefstruct_object{intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;}PyObject;PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，引用它的对象被删除时则减少。一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，占用空间就会被释放。优点简单易用实时
系统 2019-09-27 17:45:38 2468
1.浮点数的介绍float（浮点型）是Python基本数据类型中的一种，Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型；2.浮点型的运算浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算，在数学中很容易得出结果应该是0.8965，而使用程序运算得出的结果却是：0.8965000000000001；a=1.25b=0.3535print(a-b)#输出：0.89650
系统 2019-09-27 17:38:29 2468
