Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行，DOS中可以执行时由于在oracle8i中安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径，该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE
系统 2019-08-12 01:52:05 2345
Oracle性能监控方面常用的Linux命令：1.top2.iostattps：该设备每秒的传输次数（Indicatethenumberoftransferspersecondthatwereissuedtothedevice.）。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。“一次传输”请求的大小是未知的。kB_read/s：每秒从设备（driveexpressed）读取的数据量；kB_wrtn/s：每秒向设备（dr
系统 2019-08-12 01:51:46 2345
昨晚把Mac从10.8.1升级10.8.2，结果VirtualBox启动不了：废话不多，大家升级一下VirtualBox吧，4.2.1版本点这里VirtualBox-4.2.1-80871-OSX.dmg。注意：如果你的VitualBox已经是4.2.0了，直接用软件自动检查更新显示已经是最新版本了。参见帖子：CannotstartVMinMacOSX10.8.2Mac升级OSX10.8.2后VirtualBox无法启动的问题
系统 2019-08-12 01:33:02 2345
绪论§1研究的意义及必要性燃气轮机是典型的动力设备，被广泛地应用于电力、能源、交通及军事等关系国计民生的重要部门。因此，研究如何提高燃气轮机使用寿命及可靠性，减少事故发生，以充分提高其经济性及安全性系数，无疑具有重要的意义。本文研究的目的是，通过对燃气轮机（以MS6001B型燃气轮机为母型）的运行工况实施监测，分析、比较实测参数同其历史运行参数及设计性能之间的关系，以判断机组实时运行点是否在允许的范围之内，从而得出机组运行经济性和安全性方面的评估，供机组管
系统 2019-08-12 01:32:52 2345
Vim插件管理利器——Vundle-心汐xinsea.comVim插件管理利器——Vundle发布时间：July4,2012用Vim进行编码有两年时间了吧，可实话说可能连个二把刀都算不上，好像每次用都能发现Vim神奇的地方。最近发现公司和家里的电脑都是一团糟，想着都重新整理一下，重新做一下系统。所以也就想着趁着这次机会把自己的Vim也整理一下。平时用的时候，总是根据自己的习惯对自己的Vim进行一些自己的设置，每次添添减减的也是毫无规律。vimrc文件自己看
系统 2019-08-12 01:32:45 2345
說實在的，對於tcpdump這個軟體來說，你甚至能够說這個軟體其實就是個駭客軟體，因為他不但能够分析封包的流向，連封包的內容也能够進行『監聽』，假设你使用的傳輸資料是明碼的話，不得了，在router上面就可能被人家監聽走了！非常可怕吶！所以，我們也要來瞭解一下這個軟體啊！(註：這個tcpdump必須使用root的身份執行)[root@linux~]#tcpdump[-nn][-i介面][-w儲存檔名][-c次數][-Ae][-qX][-r檔案][所欲擷取的
系统 2019-08-12 01:32:30 2345
不知道怎么回事，平时使用的好好的findContours()函数，突然就不行了，报出这样的错误~~~编译什么的都是正常，无错误。Debug没有报错，但是就在在Release下报错；真的无从下手~经查阅解决方法：项目--属性--配置属性--常规--MFC的使用--选择在共享DLL中使用MFC；同时，项目--属性--配置属性--C/C++--代码生成--运行库--选择多线程DLL(/MD)。Opencv--findContours()的使用陷阱
系统 2019-08-12 01:31:41 2345
原文链接：https://my.oschina.net/pansy0425/blog/30997511.1机器学习绪论（1）什么是机器学习？机器学习是一种让计算机利用数据而非指令来进行各种工作的方法。机器学习是一个计算机程序，针对某个特定的任务，从经验中学习，且越做越好。机器学习在统计理论下的、比较深刻的本质：它追求的是合理的假设空间（HypothesisSpace）的选取和模型的泛化（Generalization）能力。“假设空间”===>模型在数学上的
系统 2019-09-27 17:56:12 2344
问题：例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth
系统 2019-09-27 17:48:34 2344
正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：复制代码代码如下:>>>classStaff(object):...pass...然后，尝试给实例绑定一个属性：复制代码代码如下:>>>s=Staff()>>>s.name='jack'>>>prints.namejack>>>还可以尝试给实例绑定一个方法：复制代码代码如下:>>>defset_age(self
系统 2019-09-27 17:37:40 2344
