要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2486
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2486
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2486
因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可
系统 2019-09-27 17:51:15 2486
野子电竞数据官网改版https://www.xxe.io/全新登场安装从官网或者Python部落都可以下载Python2.x和Python3.x的版本，注意一下系统就好将Python2.x和Python3.x安装到不同的文件夹里面。例如，Windows下D:ProgramFilesPython2和D:ProgramFilesPython3将Python2和Python3的安装路径和下一级的Scripts文件夹的路径添加到环境变量里面。解法野路子解法将其中一
系统 2019-09-27 17:50:15 2486
如题因为要求的是连续子序列和的最大值，所以分类应为c[i]要不要i之前的序列对于第i个元素，1）要i之前的序列，则table[i1]+c[i]2）不要i之前的序列，则c[i]取两者里边的最大值给了table[i]numpy.argmax(list):返回列表中最大元素的索引详解argmaxdefbottom_up_seque(c):lent=len(c)table=[None]*(lent+1)table[0]=0table[1]=c[0]foriinra
系统 2019-09-27 17:49:17 2486
本文实例讲述了Python变量、自定义函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：不管你学什么编程语言都逃不出如下套路：1、怎么定义变量？是否有数据类型，怎么在控制台输出？2、怎么定义函数？定义类？面向对象的写法是怎样的？3、如何调用外部类或函数？4、如何读写文件？网络编程？5、如何与数据库交互？6、如何和各种第三方库交互？7、有什么好用的框架？变量name="jack"#定义变量print(name)#打印变量#也可以单引号name='jack'#单引号里
系统 2019-09-27 17:48:53 2486
有时候我们要去别的接口取数据，可能因为网络原因偶尔失败，为了能自动重试，写了这么一个装饰器。这个是python2.7x的版本，python3.x可以用nonlocal来重写。#-*-coding:utf-8-*-#alldecoratorsinthistoolfile#author:orangleliu#############################################################http连接有问题时候，自动重连d
系统 2019-09-27 17:48:38 2486
用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数以m*n矩阵举例：axis不设置值，对m*n个数求均值，返回一个实数axis=0：压缩行，对各列求均值，返回1*n矩阵axis=1：压缩列，对各行求均值，返回m*1矩阵举例：>>>importnumpyasnp>>>num1=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])>>>now2=np.mat(num1)>>>now2matr
系统 2019-09-27 17:48:04 2486
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273本来想要进deeplearning.ai的官网看作业的，因为我是在网易云上面看的课所以没有作业，然而GFW把我关了，我现在用的新机器代理还没设置好。照例来一句GTMDGFW！然后本来想把jupyternotebook直接上传到博客，但是转换成html不支持，转成m
系统 2019-09-27 17:47:54 2486
