Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2434
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2434
前言在编程语言中，Python长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用Python来开启无限未来的无限可能！如果你只能选读一门编程语言，那么除了Python，还是Python。另外：
系统 2019-09-27 17:52:47 2434
方法1通过argv实现1importhashlib2importsys3fromsysimportargv4input_name=hashlib.md5()#要加密的字符串5argv1=sys.argv[1]#获取要加密的字符串6input_name.update(argv1.encode("utf-8"))7print(input_name.hexdigest())方法2def函数方法实现importhashlibdefmd5vale(key):inpu
系统 2019-09-27 17:51:47 2434
链表的反转是一个很常见、很基础的数据结构题，输入一个单向链表，输出逆序反转后的链表，如图：上面的链表转换成下面的链表。实现链表反转有两种方式，一种是循环迭代，另外一种方式是递归。第一种方式：循坏迭代循坏迭代算法需要三个临时变量：pre、head、next，临界条件是链表为None或者链表就只有一个节点。#encoding:utf-8classNode(object):def__init__(self):self.value=Noneself.next=No
系统 2019-09-27 17:51:15 2434
如下所示：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importMySQLdbimporttime,datetime#zabbix数据库信息：zdbhost='172.16.8.200'zdbuser='zabbix'zdbpass='zabbix'zdbport=3306zdbname='zabbix'#生成文件名称：xlsfilename='zabbix.xls'#需要查询的key列表[名称，表名，key值，取值，格式化，数据整除处理
系统 2019-09-27 17:51:12 2434
OS：Ubuntu18.04LTSPython3.6我在浏览网页时未能找到以下简单问题的解决方案：如何使用顶点值绘制3D多边形（比如填充的矩形或三角形）？我尝试过很多想法，但都失败了，请看：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.collectionsimportPolyCollectionimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D
系统 2019-09-27 17:50:56 2434
学过Python的人都知道，实用Python实现发送email的功能还是比较简单的，可以通过登录邮件服务来发送，linux下也可以使用调用sendmail命令来发送，还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件，不管是单个，群发，还是抄送都比较容易实现。本文就把几个最简单的发送邮件方式记录下来，像html邮件，附件等也是支持的，读者在需要时可以参考查询一下。具体方法如下：1.登录邮件服务具体代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-co
系统 2019-09-27 17:47:47 2434
关于截断正态分布（truncatednormaldistribution）这里不再赘述，简言之就是在均值和方差之外，再指定正态分布随机数群的上下限，如[μ-3σ,μ+3σ]，上代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截断在[μ-2σ,μ+2
系统 2019-09-27 17:45:44 2434
首先，这个漏洞已经是比较早的一个了，大概影响范围是struts2.2.1.1以下版本（这个其实是不对的），其次值得参考的参考的网上公开资料有http://security.ctocio.com.cn/100/11466600.shtml这是我看过的唯一的一篇对这个漏洞有一定深入讲解的文章。http://www.securityfocus.com/archive/1/521121这个是一个发散的文章，指出了struts2的高版本的一些人在持续的问题，其中很多
系统 2019-08-29 23:19:57 2434
