“sqldiag”是一款诊断工具，你可以用它收集各种SQLServer服务的诊断信息。它的初衷是为微软公司的支持工程师使用的，但是你可能也会发现它收集的信息对你诊断问题也是有帮助的。“Sqldiag”默认情况下会把收集到的信息写到文件中，保存到名为“SQLDIAG”的文件夹中，该文件夹被自动创建在文件“sqldiag.exe”所在路径同级目录(比如：C:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\100\Tools\binn\SQLD
系统 2019-08-12 01:32:40 2423
Sqlcmd是SQLServer2005所带的一个命令行工具。它是用于执行SQL脚本和替代上一个版本SQLServer的osql工具。除了执行SQL代码，它也执行所谓的“sqlcmd扩展”。这些扩展提供了许多普通SQL之外的功能，使得sqlcmd成为用脚本自动化SQLServer数据库管理和维护的一个好用的工具。本文将介绍使用sqlcmd的基本方法，并提供一些它在SQLServer管理和维护中的实践方法。从命令行提示窗口中以交互模式启动sqlcmd命令。当
系统 2019-08-12 01:32:40 2423
我们用pyinstaller把朋友文件打包成exe文件，但有时候我们需要还原，我们可以用pyinstxtractor.py用法：pythonpyinstxtractor.pyxxx.exe之后得到一个这样结构的文件夹---xxx.exe_extracted--out00-PYZ.pyz_extracted-各种.pyc文件--out00-PYZ.pyz--some--others--xxx(注意这些都是没后缀的)然后再终端pipinstalluncompy
系统 2019-09-27 17:54:29 2422
本文实例为大家分享了python统计文本中单词出现频率的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importosfromcollectionsimportCountersumsdata=[]forfnameinos.listdir(os.getcwd()):ifos.path.isfile(fname)andfname.endswith('.txt'):withopen(fname,'r')asfp:data=fp.readlines(
系统 2019-09-27 17:53:23 2422
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2422
原文链接：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10515759.html一、背景说明之前写了一款简单的api模糊测试工具，之前系统可以使用httpBase认证现在改成session形式并加上了token。最简单的改造方法，是自己先在浏览器手动登录，然后提取出session和token（系统token在整个会话期间可重复使用）填到模糊测试工具中即可。但这种非全自动化的方式不到万不得已不想用。最直接的方法，最使用requests按登录
系统 2019-09-27 17:50:15 2422
基于Pythonrequests的人人词典数据爬虫，爬取站点http://www.91dict.com爬取内容包含：单词、单词词性及翻译、单词发音、单词例句剧照、单词例句及翻译、单词例句发音总共数据：单词53189个，例句发音文件及图片文件共10G左右，20M带宽不到一个小时就能爬完，我测试是这样的。。。关于单词发音，可自行添加爬取爬取内容1爬取内容2例句发音例句剧照Python版本Python3+,建议Python3.6requirements.txtr
系统 2019-09-27 17:49:44 2422
python爬虫基本告一段落，琢磨搞点其他的，正好在网上看到一个帖子，一个外国13岁小朋友用python写的下棋程序，内容详细，也有意思，拿来练手。13岁啊。。我这年纪还在敲dir啥的吧想到原先玩跑跑卡丁车时看到欧酷有个4岁熊孩子玩的完美漂移录像，深受打击，从此退出车坛。。。废话不多说，记录一下这几天的游戏编程折腾史游戏规则：6*6的方格棋盘，两个人轮流点击棋盘画横线或竖线，谁成功围成一个格子，这个格子算作此人的积分。游戏架构：客户端和服务端。先来看下游戏
系统 2019-09-27 17:49:17 2422
运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai
系统 2019-09-27 17:48:45 2422
Liferay默认提供的基于StrutsAction扩展的PortletAction是不支持多分发命令的，也就是我们一般常用的DispatchAction。但在我们日常基于Struts处理的操作中，已经大量的沿用了DispatchAction处理方式，采用“cmd=queryall”诸如此类的方式。本文就来给大家讲解如何通过扩展，让Liferay实现对多分发命令Action的支持。首先让我们来看看Liferay是如何处理的：在portlet.xml中，我们
系统 2019-08-29 23:24:25 2422
