看一粒沙中的世界，一朵野花中的天堂。把无限握于掌中，把永恒握于瞬间。——威廉•布莱克开始讨论缓存之前,让我们先来讨论讨论另外一个问题:理论和实践.从ahuaxuan接触的程序员来看,有的程序员偏实践,有的程序员偏理论,但是这都是不好的行为,理论和实践同样重要,我们在做很多核心的算法的时候,没有理论根本无从下手,而在我们多年的实践中,不总结理论就不能加深自己的理解.所以理论和实践同等重要.缓存是当今各种软件或者硬件系统中不可缺少的技术之一,所以对每个程序员来
系统 2019-08-12 09:30:29 2351
http://poj.org/problem?id=1328题的大意就是说在海里有小岛，坐标位置会给出，需要岸边的雷达覆盖所有的小岛，但雷达的覆盖范围有限，所以，需要最少的雷达覆盖所有的小岛，但若是有小岛没法被雷达给覆盖到，就输出-1；这个题的话可以转化成区间问题就是看雷达的覆盖范围作为半径，A若是小岛的位置，根据雷达的覆盖范围只要不小于这个点的Y坐标，那个覆盖范围就是这个三角形的斜边，所以只要雷达位于1,2边上就可以覆盖到这个小岛1#include
系统 2019-08-12 09:26:48 2351
素材：functionqtyUpdate(kind){varf=document.form1;varc=f.qty.value;if(kind=="up"){c++;}elseif(kind=="down"){if(c>1)c--;}f.qty.value=c;}
系统 2019-08-12 01:53:01 2351
Oracle提供了rownum,rownum是一个隐含的字段，默认从1开始。取得前5条记录：采用rownum进行分页查询：需要使用三层嵌套查询来完成分页查询：例如查询第三到第四条记录：select*from(selectrownumr,t.*from(select*fromemp)twhererownum<=4)wherer>=3rownum的使用
系统 2019-08-12 01:52:47 2351
查询表达式含义Mongo原生查询条件neq或者ne不等于$nelt小于$ltlte或者elt小于等于$ltegt大于$gtgte或者egt大于等于$gtelike模糊查询用MongoRegex正则模拟无mod取模运算$modinin查询$innin或者notinnotin查询$ninall满足所有条件$allbetween在某个的区间无notbetween不在某个区间无exists字段是否存在$existssize限制属性大小$sizetype限制字段类型
系统 2019-08-12 01:51:43 2351
python操作redis数据库一、安装redis-py：首先要有一台启动的redis服务器，接下来进入本机的虚拟环境，可以使用命令进行安装：使用：pipinstallredis命令进行安装1.1：redis连接：StrictRedis跟Redis的区别在于，StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，兼容一些老版本。Redis连接实例是线程安全的，可以直接将redis连接实例设置为一个全
系统 2019-09-27 17:56:04 2350
什么是24点我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则：给定4个任意数字（0-9），然后通过+,-,*,/，将这4个数字计算出24。小时候玩的都是这个规则，长大了才有根号，才有各种莫名其妙的高级算法，不好玩了，因为我不会。可能有人会觉得很简单，但是真的简单吗？比如：8，3，3，37，3，3，3你能一眼看出来答案吗？好像真的可以……大致思路这样想，将四个数字进行全排列，在他们之间添加运算符号。运算符我们需要进行排列组合，因为只有四个数字，所以只需要三个运算符，
系统 2019-09-27 17:55:01 2350
定义：zip([iterable,...])zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压），看下面的例子就明白了：>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=
系统 2019-09-27 17:54:31 2350
数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2350
Python的火不容置疑！2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将Java和C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？笔者整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习Python：你为什么想学习Python？你的学习风格是什么？你的编码达到了什么水平？从你的学习目的开始入手，你为什么想学习Python？你是想技能转型？还是想增加核心竞争力？在明确了
系统 2019-09-27 17:52:40 2350
