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Python

用Python实现读书进度条显示

1.遇到问题每次看书,总想知道自己看书进度条是多少,无奈只好通过计算器计算已看页数/总页数,得到对应百分比。一来计算麻烦,二来没有进度条直观。于是就想,能不能利用Python去做一个读书进度条记录。2.代码编写defbar(n,m):jd='\r%2d%%[%s%s]'n1=int(n*20/m)m1=int(m*20/m)a='■'*n1b='□'*(m1-n1)c=(float(n/m))*100print(jd%(c,a,b),end='')prin

系统 2019-09-27 17:52:35 2205

Python

026 Python基础实战之猜年龄游戏

一、Python基础实战之猜年龄游戏给定年龄,用户可以猜三次年龄年龄猜对,让用户选择两次奖励用户选择两次奖励后可以退出i=0prize_dict={0:'布娃娃',1:'变形金刚',2:'奥特曼',3:''}while1:i+=1age=input("输入你的年龄:")age=age.strip("")ifnotage.isdigit():print("好好输")continueifint(age)==18:print("猜对了,可以在以下奖品中选择两件奖

系统 2019-09-27 17:51:54 2205

Python

Python中的高级数据结构详解

数据结构数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构,分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择,例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法,看看它们是如何帮助我们的应用

系统 2019-09-27 17:51:17 2205

Python

Python flask框架post接口调用示例

本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考,具体如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系统 2019-09-27 17:50:02 2205

Python

day003-python初识

基本的写代码流程:1、创建xxx.py文件注意:文件不要保存在中文的路径下,和文件名不要以中文命名。2、写代码a.注意两行文件头a.注意两行文件头b.写功能代码3、执行代码a.打开终端b.输入python命令,即python代码文件的路径(例:pythond:\test\mytest.py)知识点一:xxx.py文件的文件头部信息#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-知识点二:input()用于与用户交互,等待用户输

系统 2019-09-27 17:49:47 2205

Python

python自动化工具之pywinauto实例详解

本文实例为大家分享了python自动化工具pywinauto,供大家参考,具体内容如下一、win环境应用自动化1.浏览器中下载2.在cmd下启动:pythonget-pip.py3.在cmd中输入python-mpip--version查看安装pip的版本。4.模块安装:pip3installpywinauto5.程序中加载模块:importtimefrompywinautoimportapplication二、实例#encoding=utf-8#auth

系统 2019-09-27 17:47:52 2205

Python

python matplotlib库直方图绘制详解

例题:假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据?一些概念及问题:把数据分为多少组进行统计组数要适当,太少会有较大的统计误差,太多规律不明显组数:将数据分组,共分为多少组组距:指每个小组的两个端点的距离组数:极差/组距,也就是(最大值-最小值)/组距频数分布直方图与频率分布直方图,hist()方法需增加参数normed注意:一般来说能够

系统 2019-09-27 17:47:12 2205

Python

在RedHat系Linux上部署Python的Celery框架的教程

Celery(芹菜)是基于Python开发的分布式任务队列。它支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度。架构设计Celery的架构由三部分组成,消息中间件(messagebroker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(taskresultstore)组成。1.消息中间件Celery本身不提供消息服务,但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis,MongoDB(experimental)

系统 2019-09-27 17:38:45 2205

编程技术

Action 2 AOP

SpringAop代理机制静态代理机制代理对象和被代理对象必须实现同一个接口可以按业务分开不同服务呼叫不同业务对象动态代理机制设计一个类实现java.lang.reflect.InvocationHandler于原有业务不相干不用知道会调用谁AOP术语Cross-cuttingconcern横切到业务流程中Aspect把Cross-cuttingconcern组织起来设计成可重用的对象AOP强调独立重用时不用做任何的修改AdviceAspect的具体实现在

系统 2019-08-29 23:52:04 2205

编程技术

网络编程之udp

网络编程之udp计算机网络,就是把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大、功能强的网络系统,从而使众多的计算机可以方便地互相传递信息,共享硬件、软件、数据信息等资源。网络体系结构:国际标准化组织ISO于l978年提出“开放系统互连参考模型”,即著名的OSI(OpenSystemInterconnection)模型。该模型把计算机网络分成物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层等七层。通信协议计算机网络中实现通

系统 2019-08-29 23:43:30 2205