运算符目标算数运算符比较（关系）运算符逻辑运算符赋值运算符运算符的优先级数学符号表链接：https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表01.算数运算符算数运算符是运算符的一种，是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算运算符描述实例+加10+20=30-减10-20=-10*乘10*20=200/除10/20=0.5//取整除返回除法的整数部分（商）9//2输出结果4%取余数返回除法的余数9%2=1**幂又称次方、乘方，2**
系统 2019-09-27 17:52:57 2327
麻烦的#TODO构造增广矩阵，假设A，b行数相同defaugmentMatrix(A,b):if(len(A)!=len(b)):raise'Thenumberofrowsisdifferent'result=[]foriinrange(len(A)):row=[]forjinrange(len(A[i])):row.append(A[i][j])forjinrange(len(b[i])):row.append(b[i][j])result.append
系统 2019-09-27 17:52:06 2327
一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。其中对应索引：A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6邻接矩阵表示无向图：算法思想是通过Dijkstra算法结合自身想法实现的。大致思路是：从起始点开始，搜索周围的路径，记录每个点到起始点的权值
系统 2019-09-27 17:51:19 2327
1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说，首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。如在Windows下，将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller，下同。命令行下进入D:\PyInstaller，运行Configure.py，应该看到如下信息：
系统 2019-09-27 17:51:10 2327
关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h
系统 2019-09-27 17:50:31 2327
关于pythonsetup.pybdistpythonsetup.pysdist两者的区别sdist指的是sourcedist即源码发布，带setup.pybdist指的是built(binary)dist即编译过(二进制)发布不带setup.py查看setup.py各种编译命令参数pythonsetup.py--help-commands查看具体某个命令参数pythonsetup.pybdist--help查看setup.py配置的参数pythonset
系统 2019-09-27 17:50:27 2327
目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能，它能从数据库中读取数据，并呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通
系统 2019-09-27 17:49:37 2327
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2327
MapReduce与HDFS简介什么是Hadoop？Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统GoogleFileSystem，并发布了相关论文（可在GoogleResearch的网站上获得：GFS、MapReduce）。DougCutting和MikeCafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现，即同名的MapReduce和HDFS，合起来就是Hadoop。MapReduce的Dataflow如
系统 2019-09-27 17:38:38 2327
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存；测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系统 2019-09-27 17:38:15 2327
