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python-pyinstaller、打包后获取路径的实例

使用pyinstaller可以把.py文件打包为.exe可执行文件,命令为:pyinstallerhello.py打包后有两个文件夹,一个是dist,另外一个是build,可执行文件在dist文件夹里面,但是会有许多依赖是独立文件存在pyinstaller-Fhello.py使用-F参数后,打包的可执行文件是一个整体,只有一个.exe文件。获取文件路径的方式有四种,可以在打包成exe文件后,获取.exe文件的当前路径importsysimportospri

系统 2019-09-27 17:54:31 2315

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Python标准库之循环器(itertools)介绍

在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能。循环器是对象的容器,包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法(__next__()方法,在Python3.x中),循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误。在foriiniterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束。使用iter()内置函数,我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如:复制代码代码如下:f

系统 2019-09-27 17:53:54 2315

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详解pyppeteer(python版puppeteer)基本使用

一、前言以前使用selenium的无头浏览器,自从phantomjs2016后慢慢不更新了之后,selenium也开始找下家,这时候谷歌的chrome率先搞出来无头浏览器并开放了各种api,随后firefox也开始做。现在selenium的测试也都支持这两个浏览器的无头模式了,只需要在引入的时候配置一下就可以了。之所以要采用谷歌chrome官方无头框架puppeteer的python版本pyppeteer,是因为有些网页是可以检测到是否是使用了seleni

系统 2019-09-27 17:52:58 2315

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Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

计算两个信号的交叉谱密度结果展示:完整代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)#makealittleextraspacebetweenthesubplotsfig.subplots_adjust(hspace=0.5)dt=0.01t=np.arange(0,30,dt)#Fixingrandomstateforreproducibility

系统 2019-09-27 17:52:40 2315

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python读写csv文件并增加行列的实例代码

python读写csv文件并增加行列,具体代码如下所示:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@author:ShawnYuen"""importcsvd=list(range(38685))withopen('./kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)key1

系统 2019-09-27 17:52:37 2315

Python

python字符串Intern机制详解

字符串在Python中是最简单也是最常用的数据类型之一,在CPython中字符串的实现原理使用了一种叫做Intern(字符串驻留)的技术来提高字符串效率。究竟什么是intern机制,这种机制又是通过什么方式来提高字符串效率的呢?希望这篇文章能够抛砖引玉。先来看一段代码:>>>s3="hello!">>>s4="hello!">>>s3iss4False>>>id(s3)80325968L>>>id(s4)80326048Ls3和s4虽然值是一样的,但确确实

系统 2019-09-27 17:52:22 2315

Python

Python数据可视化学习笔记1-绘制折线图

importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)plt.title('SquareNumbers',fontsize=24)plt.xlabel('Value',fontsize=14)plt.ylabel('SquareValue',fontsize=24)plt.tick_

系统 2019-09-27 17:52:11 2315

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Python 正则表达式匹配数字及字符串中的纯数字

Python正则表达式匹配数字电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号:[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)身份证:\d{15}|\d{18}ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d

系统 2019-09-27 17:50:40 2315

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python最简单的自定义异常方法

异常是指程序运行时遇到了非致命错误。python中有许多预定义的异常类型,不过如果你想定义自己的异常,也是完全可以的。如下代码自定义了一个最简单的异常,并使程序抛出了该异常:classMyException(Exception):passcondition=Falseifnotcondition:raiseMyException('条件不满足,抛出自定义异常!')可以看出,自定义的异常必须继承自Exception,这样就可以无需定义__init__方法而直

系统 2019-09-27 17:49:35 2315

Python

由Python运算π的值深入Python中科学计算的实现

π是一个无数人追随的真正的神奇数字。我不是很清楚一个永远重复的无理数的迷人之处。在我看来,我乐于计算π,也就是计算π的值。因为π是一个无理数,它是无限的。这就意味着任何对π的计算都仅仅是个近似值。如果你计算100位,我可以计算101位并且更精确。迄今为止,有些人已经选拔出超级计算机来试图计算最精确的π。一些极值包括计算π的5亿位。你甚至能从网上找到包含π的一百亿位的文本文件(注意啦!下载这个文件可能得花一会儿时间,并且没法用你平时使用的记事本应用程序打开。

系统 2019-09-27 17:49:11 2315