匿名函数，顾名思义即没有名称的函数，和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身（即匿名函数不需要return来返回值），表达式本身结果就是返回值，而def创建后则赋值给一个变量名，在Python中，我们利用关键词lambda创建匿名函数，以下是匿名函数lambda表达式的形式：lambdaarg1,arg2,.....argn:expression以下为一些lambda的特点：lambda是一个表达式，而不是一个语句，即我们可以在任何可以使
系统 2019-09-27 17:57:08 2348
一、self1、含义类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不为这个参数赋值，Python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。---摘自《AByteofPython3(中文版)》在类方法中，按惯例第一个第一个参数通常都称为self，这个参数给方法提供一个钩子，从而返回调用的主体，也就是实例对象：因为类可以产生许多实例对象，所以需要这个参数来管理每个实例彼此不同的
系统 2019-09-27 17:56:42 2348
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不瘾，又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为（x+1）×2#例如：第10天剩余1个#第9天剩余（1+1）×2=4个#第8天剩余
系统 2019-09-27 17:56:38 2348
本来这篇文章是5月份写的，今天修改了一下内容，就成今天发表的了，CSDN这是出BUG了还是什么改规则了。。。引文：决策树和基于规则的分类器都是积极学习方法（eagerlearner）的例子，因为一旦训练数据可用，他们就开始学习从输入属性到类标号的映射模型。一个相反的策略是推迟对训练数据的建模，直到需要分类测试样例时再进行。采用这种策略的技术被称为消极学习法（lazylearner）。最近邻分类器就是这样的一种方法。注：KNN既可以用于分类，也可以用于回归。
系统 2019-09-27 17:56:08 2348
花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现在有了更好
系统 2019-09-27 17:55:03 2348
Python入门之闭包1、闭包（1）在嵌套函数内使用(非本层变量)和非全局变量就是闭包（2）_closure_判断是不是闭包deffunc():a=1deffoo():print(a)print(foo.__closure__)#判断是不是闭包func()defwrapper():a=1definner():print(a)returninnerret=wrapper()a=2defwrapper():definner():print(a)returnin
系统 2019-09-27 17:54:33 2348
目录一，轮询和长轮询二，分析web端微信三，爬虫套路一，轮询和长轮询短轮询的基本思路就是浏览器每隔一段时间向浏览器发送http请求，服务器端在收到请求后，不论是否有数据更新，都直接进行响应。这种方式实现的即时通信，本质上还是浏览器发送请求，服务器接受请求的一个过程，通过让客户端不断的进行请求，使得客户端能够模拟实时地收到服务器端的数据的变化。这种方式的优点是比较简单，易于理解，实现起来也没有什么技术难点。缺点是显而易见的，这种方式由于需要不断的建立http
系统 2019-09-27 17:53:45 2348
Pytest1.安装首先使用pip3installpytest安装pytestpytest--version查看版本1.编写规则测试文件以test_开头或以_test结尾也可以测试函数以test_开头测试类以Test开头，并不能有__init__方法例如：test_pydemo.py文件deftest_add():print("Iam1")assertadd.add_test(1,3)==4print("Iam2")assertadd.add_test(1
系统 2019-09-27 17:53:06 2348
进程、线程和协程进程的定义：进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。线程的定义：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系：一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程，所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义：协程通过在线程中实现调度，避免了陷
系统 2019-09-27 17:52:14 2348
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 2348
