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各行各业

Thrift - GeilThings

Thrift-GeilThingsThriftFromGeilThingsJumpto:navigation,searchThriftGeneralVersion0.9.0Stable0.9.0FunctionRemoteprocedurecallframeworkScriptsLinksWebsiteThriftWikipediaThriftContents1General1.1Seealso2InstallingThrift2.1InstallingT

系统 2019-08-12 01:33:19 2276

各行各业

自创算法实现Reporting Service中多值判定

前提条件:用ReportingService做过报表,并碰到想确定多选下拉框选了哪些选项却无法确定的情况。如:根据选项显示相应的值。功能实现:用算法实现ReportingService中多值判定。算法说明:设a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32,大家能从这组数中看到什么规律?很容易得到它们的值是2的n-1次方,还有什么呢?很容易忽视的一点:b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1,这个

系统 2019-08-12 01:32:19 2276

各行各业

关于lower_bound的使用

突然发现lower_bound是一个挺好用的东西,在学习最长不下降子序列的nlogn的算法的时候看到的,C++党写起二分来一行--P党一排233感觉如果到时候需要用上二分的话,能用lower_bound代替真是省事啊...有时间的话,再好好的研究下这里先简单的mark一下lower_bound的用法;首先说一下lower_bound是用来求在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回大于或等于x的第一个元素位置比如,你现在需要求a[i](i=1

系统 2019-08-12 01:31:55 2276

Python

python实现线性回归算法

前言:学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后,再结合很多优秀博客总结,搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备:https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723,第一列当作人口Population,第二列当作收益Profite实现技术:梯度下降实现目标:(1)作原始数据散点图(2)作线性回归模型折线图(3)根据模型预测一些数据(4)作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图;会

系统 2019-09-27 17:56:52 2275

Python

Python类中方法getitem和getattr详解

1、getitem方法使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时,会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代码如下:classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite

系统 2019-09-27 17:56:08 2275

Python

Python雾里看花-链式调用

#-*-coding:utf-8-*-classSuperTupl(tuple):defto_lis(self):returnlist(self)defto_dic(self,set_key=0):a={str(val[set_key]):valforvalinself}returnSuperDic(**a)classSuperDic(dict):defclean(self,key):"""d=SuperDic(a=1,b=2,c=3)print(d.cl

系统 2019-09-27 17:55:31 2275

Python

正确地学习数据科学中的Python,小白学习Python

大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的,他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前,必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为,这是一个巨大的错误,因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型,而不是开发软件应用程序。实际上,为了完成这些任务,你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个

系统 2019-09-27 17:54:55 2275

Python

Python 爬虫面试题 170 道:2019 版

最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题,从大量的题目中总结了很多的知识,同时也对一些题目进行拓展了,但是在看了网上的大部分面试题不是很满意,一个是有些部分还是Python2的代码,另一个就是回答的很简单,有些关键的题目,也没有点出为什么,最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通,这种相信大家深有体会吧,这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊,所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析,同时也希望大家尽可能的做到举一

系统 2019-09-27 17:54:18 2275