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二级Python复习中的复数注意事项

前言尽管全国二级Python整体上难度不大,但是要求却非常细致,与二级VFP、Access、二级C和C++等非常相似,因为这毕竟是软件开发的基础要求,而且考生如果将来致力于软件开发的话,这样的要求是必需的。所以,二级的这种“非常细致”的要求,从这一点上讲,并不过分。既然是国家二级,既然是一种统考考试,肯定存在很大的规律性可循。但是,教材的细致性与熟练性是每一位考生都不能马虎的。关于复数关于复数,在教材第三章《基本数据类型》中,作为数字类型的一个子类出现,所

系统 2019-09-27 17:54:01 2335

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《Python数据科学入门》之数据库的使用(第4章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用,这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据,首先需要删除已有的索引,才能插入数据并重新添加索引。UN

系统 2019-09-27 17:53:33 2335

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2种方式解决Python执行卡顿问题

转载:hackpython简介Flask是Python中有名的轻量级同步web框架,在一些开发中,可能会遇到需要长时间处理的任务,此时就需要使用异步的方式来实现,让长时间任务在后台运行,先将本次请求的响应状态返回给前端,不让前端界面「卡顿」,当异步任务处理好后,如果需要返回状态,再将状态返回。怎么实现呢?使用线程的方式当要执行耗时任务时,直接开启一个新的线程来执行任务,这种方式最为简单快速。通过ThreadPoolExecutor来实现fromflaski

系统 2019-09-27 17:53:32 2335

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python中用logging实现日志滚动和过期日志删除功能

logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中,我们通常根据时间进行滚动,因此,本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法(R

系统 2019-09-27 17:52:54 2335

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python sorted函数的小练习及解答

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习:1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出;2、按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充;class_ma

系统 2019-09-27 17:52:19 2335

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排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:15 2335

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python中的异常(try)

1.异常程序在运行的时候,如果python解释器遇到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误的信息,这就是异常我们在程序开发的时候,很难将所有的特殊情况都处理,通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理,从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中,如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入

系统 2019-09-27 17:52:11 2335

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Python 学习 —— Numpy 、Pandas 傻傻分不清楚

之前的文章里面谈到过,我从R转到Python上,一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单,但是Python的数据类型比较多,很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程,顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立,彼此相关,又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指,这点我认为和列表list基本没有什么不同,很多操作(比如各种的for循

系统 2019-09-27 17:49:11 2335

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Python 模块EasyGui详细介绍

Python模块EasyGui详细介绍前言:在Windows想用Python开发一些简单的界面,所以找到了很容易上手的EasyGui库。下面就分享一下简单的使用吧。参考的链接:官网Tutorial接下来,我将从简单,到复杂一点点的演示如何使用这个模块。希望能给刚接触easygui的你一点帮助:-)msgBox,ccbox,ynbox#coding:utf-8#__author__='Marksinoberg'#__date__='2016/5/25'#__

系统 2019-09-27 17:48:21 2335

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希尔排序-python版

希尔排序思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成一组,排序完成。一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1。defshell_sort(list):n=len(list)gap=n//2new_list=[]whilegap>1:foriinrange(gap):iflist[i]>list[i

系统 2019-09-27 17:48:17 2335