一位哥们(之前的同事，某世界500强，你懂的)问我，老外要他优化SQL，一共4个，全是树形查询的。前面3个跑半个多小时，后面一个跑1个小时，总共要跑2个半小时。问有啥方法可以优化。因为SQL类型基本上一样，这里指贴一个SQL其实这些SQL都是insertinto...select....要想INSERT快，就必须SELECT块SQL语句如下selectrownum,adn,zdn,'cable'from(selectdistinctconnect_by_r
系统 2019-08-12 01:54:18 2174
今天是2013-09-09，时别n久的一篇经典文章，有被我在google发现了，再次转载一下。学习一下。一、LRU链：任何缓存的大小都是有限制的，并且总不如被缓存的数据多。就像Buffercache用来缓存数据文件，数据文件的大小远远超过Buffercache。因此，缓存总有被占满的时候。当缓存中已经没有空闲内存块时，如果新的数据要求进入缓存，就只有从缓存中原来的数据中选出一个牺牲者，用新进入缓存的数据覆盖这个牺牲者。这一点我们在共享池中曾提及过，这个牺牲
系统 2019-08-12 01:53:08 2174
GoogleTestingblog有一个帖子给了新测试经理一些建议：1.要对你测试的产品有激情2.关注测试计划(testplan)，它的优先级要高3.理解你所在组织的发布流程和优先级规定4.对你的测试过程保持疑问5.寻找创新方式其他都比较好理解，对第二点，JamesA.Whittaker的解释是：文档常常跟不上实际的变化，这对开发和测试都一样，开发人员的设计文档很容易过时，而测试人员的测试计划也很容易过时，而测试经理的首要任务就是fix这些文档，在fix文
系统 2019-08-12 01:52:46 2174
打开intopen(structinode*inode,structfile*filp);模块使用计数加1识别次设备号硬件操作检查设备相关错误（诸如设备未就绪或类似的硬件问题）如果设备是首次打开，则对其初始化如果有中断操作，申请中断处理程序关闭intrelease(structinode*inode,structfile*filp);模块使用计数减1释放由open分配的，保存在filp>private_data里的所有内容。硬件操作：如果申请了中断，则释放
系统 2019-08-12 01:52:23 2174
1、存储过程存储过程的参数形式参数和实际参数，例如，有如下一个存储过程，该过程接收一个作家代码和一个工资值，将该作家的工资改为接收到的工资值。Java代码createorreplaceprocedureupdateauths(p_authscodeauths.author_code%type,p_authssalaryauths.salary%type)asbeginupdateauthssetsalary=p_authssalarywhereauthor
系统 2019-08-12 01:52:10 2174
原文:T-SQL性能调整——信息收集IO信息（自服务器启动开始）--DatabaseIOanalysisWITHIOFORDATABASEAS(SELECTDB_NAME(VFS.database_id)ASDatabaseName,CASEWHENsmf.type=1THEN'LOG_FILE'ELSE'DATA_FILE'ENDASDatabaseFile_type,SUM(VFS.num_of_bytes_written)ASIO_Write,SUM
系统 2019-08-12 01:51:43 2174
@@identity表示最近一次向具有identity属性（即自增列）的表插入数据时对应的自增列的值，是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都以@@开头，用户自定义的变量以@开头。比如有个表A，它的自增列是id。当向A表插入一行数据后，如果插入数据后自增列的值自动增加到101，则通过select@@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是使用了insert操作，执行select@@identity时连接没有关闭，否则得到的
系统 2019-08-12 01:32:51 2174
Reactos的显示组成主要由GDI、视频端口驱动程序、小端口驱动程序和显示驱动程序组成。当GDI系统接到应用程序请求后，就会查找相应的小端口驱动程序，接着小端口驱动程序，就会设置视频端口驱动程序和显示驱动程序。在GDI和小端口驱动程序调用流程如下图所示：reactos操作系统实现(146)
系统 2019-08-12 01:32:47 2174
pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：#output为要保存的Dataframeoutput.to_excel('保存路径+文件名.xlsx')2、有多个
系统 2019-09-27 17:56:47 2173
你想过你为什么会走上学习Python这条路么？很多码农在决定学习Python的时候，大多数都没有想清楚怎么去学习这门语言，怎么学好它？这么些年，六星教育见过形形色色的学习Python的人的理由，其中不乏随大众、选个大家都学的语言等理由，这类人群有个鲜明的特点，就是一时热度高，坚持不了几天的学习便会找各种借口不上课。这是因为没有给自己定位清楚的原因。因为盲目随大众，在学习这门语言前，没有做一个基本的学习了解，所以当开始学习时，不适感会比其他有定位的同学强烈很
系统 2019-09-27 17:56:39 2173
