[User]1.db.addUser("name","pwd","true/false")2.db.auth("name","pwd")3.showusers4.db.removeUser("name")[Collection]1:db.createCollection("name")2:db.getCollectionNames()[Document]1:db.User.save({})2:db.User.find()3:db.User.find({})
系统 2019-08-12 01:53:42 2307
原文:几个SQL小知识写在前面的话：之前做的一个项目，数据库及系统整体构架设计完成之后，和弟兄们经过一段时间的编码，系统如期上线，刚开始运行一切良好，后来随着数据量的急剧膨胀，慢慢出现了很多莫名其妙的问题，经过调试，修改了数据库中几个存储过程的一些问题。有意思的是，有一个存储过程里，为了实现一个小的功能，写了好多好多的代码，又是游标又是循环的，其实用系统的一个默认函数就能解决掉。这里想说的是，学习工作之余，在没有要解决问题的压力之下，还是建议系统的看看书，
系统 2019-08-12 01:53:33 2307
使用脚手架创建单模块项目学习如何使用脚手架创建一个单模块项目。本指南将引导您完成创建一个基于Leopard的单模块项目，可以了解到从Model、DAO、Service、Controller的代码划分，如何使用Jetty在本机测试、如何进行单元测试。Howtocompletethisguide你可以从头开始并完成每一个步骤,或者您可以绕过你已经熟悉的基本设置步骤。无论哪种方式,你最终都可以得到可工作的代码。1、使用命令生成项目代码生成groupId为com.
系统 2019-08-12 01:53:27 2307
MVC用扩展方法执行自定义视图，替代UIHint项目中用了Bootstrap,这样就不用写太多的CSS了，省去很多事情。但是这个业务系统需要输入的地方很多，每个表都有100多个字段，每个页面需要大量的表单。把这些表单按bootstrap的格式写出来，也是件头痛的事情。我想到模板，EditorTemplatesUIHint,但是UIHint需要用Metadata标注，一个一个的加，也是不现实的。还有别外一种办法，就是扩展HtmlHelper。要用HtmlHe
系统 2019-08-12 01:53:26 2307
原文:防SQL注入：生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章，才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询，想要防SQL注入，只能对输入的参数进行过滤，例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”，但这种做法是不安全的，厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤，要想有效防SQL注入，只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2307
这个版本在0.9版本的基础上作了一些小的改动，比如取消了build过程中的maven，修复了不能从缓存中彻底清除对象的Bug，调整了一对一、一对多及延迟加载中的一些问题。实现了以前大峡的《“简约不简单”》一文中所描述的一些设想，更加简化了配置。这个版本的源码下载地址：http://www.easyjf.com/download/easydbo/easydbo-0.9.1.src.zipEasyDBO的wiki地址：http://wiki.easyjf.co
系统 2019-08-12 01:52:32 2307
--计算两个日期之间相差的工作天数CREATEFUNCTIONf_WorkDateDiff(@dt_begindatetime,@dt_enddatetime)RETURNSintASBEGINDECLARE@workdayint,@iint,@bzbit,@dtdatetimeIF@dt_begin>@dt_endSELECT@bz=1,@dt=@dt_bsegin,@dt_begin=@dt_end,@dt_end=@dtELSESET@bz=0SEL
系统 2019-08-12 01:51:40 2307
Reactos的显示组成主要由GDI、视频端口驱动程序、小端口驱动程序和显示驱动程序组成。当GDI系统接到应用程序请求后，就会查找相应的小端口驱动程序，接着小端口驱动程序，就会设置视频端口驱动程序和显示驱动程序。在GDI和小端口驱动程序调用流程如下图所示：reactos操作系统实现(146)
系统 2019-08-12 01:32:47 2307
#include#includeintmain(){intthis_sum,max_sum,old_first,old_last,new_first;intn,i,tmp,flag=1;intfirst=1;int*data;scanf("%d",&n);this_sum=max_sum=old_first=new_first=0;old_last=n-1;data=(int*)malloc(n*sizeof(int)
系统 2019-08-12 01:32:46 2307
简易的分布式文件系统本来初期打算用Hadoop2，可是后来有限的服务器部署了SolrCloud，各种站点，发现资源不够了，近10T的文件，已经几乎把服务器的磁盘全部用光。想来想去，由于目前架构基于Scala的，所以还是用ScalaAkka实现了一个简单版本的分布式文件系统。Scala版本是2.10.3：http://www.scala-lang.org，Akka版本是2.2.3：http://akka.io。所有文件随机放在不同的服务器上，在数据库中记录了
系统 2019-08-12 01:31:55 2307
