原文:防SQL注入：生成参数化的通用分页查询语句前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章，才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程。使用这种通用的存储过程进行分页查询，想要防SQL注入，只能对输入的参数进行过滤，例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”，但这种做法是不安全的，厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤，要想有效防SQL注入，只有参数化查询才是最终的解决方案。但问题就出在这种通用分页存
系统 2019-08-12 01:53:06 2252
一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createta
系统 2019-08-12 01:53:05 2252
http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1301一不小心写了一个三维的spfa思路很简单就是有点繁琐代码：#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:52:44 2252
今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2252
LSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLS===龙讯===龙芯资讯周刊第1号2006年12月31日发布http://loongsoon.blog.sohu.comLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLS欢迎您阅读《龙讯》！++++++++++++++++++++++++++++++++++++++###本期推荐###新闻：首批福珑电脑即将发货技术：龙芯3号将采用多核结构人物：龙芯总设计师：胡伟武评论：龙芯刺痛了
系统 2019-08-12 01:52:02 2252
1.数据库的设计尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).2).尽可能的定义字段为notnull,除非这个字段需要null.3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效.5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么
系统 2019-08-12 01:51:36 2252
SQL语句第二篇，不说废话直接开始吧。首先创建一张表如下，创建表的方法在上篇介绍过了，这里就不再赘述。添加新数据：INSERTINTO<表名>(<列名列表>)VALUES(<值列表>)如：INSERTINTOt_student(student_id,student_name,student_age,student_sex)VALUES(1,'大毛',18,'男');其中列名可以省略，省略之后要求插入的值必须与列一一对应：INSERTINTOt_studen
系统 2019-08-12 01:33:48 2252
原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析它山之石可以攻玉，这一篇是读别人的博客后写下的，不是原原本本的转载，加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务，避免过多的项目代码，下面几个语句很值得玩味。1.已经知道原表yearsalary20001000200120002002300020034000怎么查询的到下面的结果，就是累积工资yearsalary200010002001300020026000200310000思路：这个需要两个表
系统 2019-08-12 01:33:11 2252
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2252
python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 2251
