RHEL5.4下部署LVS(DR)+keepalived实现高性能高可用负载均衡一、简介LVS是LinuxVirtualServer的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立，是中国国内最早出现的自由软件项目之一。目前有三种IP负载均衡技术（VS/NAT、VS/TUN和VS/DR）；十种调度算法（rr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq）。Keepalived在这里
系统 2019-08-12 09:27:00 2237
测试系统：Fedora11最新版的CUnit-2.1.2不能编译过去，貌似需要Ubuntu才行下载CUnit-2.1.0，2006年更新的那个版本，解压，然后：$(autoreconf--install)应该有这步，但是我看有configure文件，就没做这一步$./configure$make#makeinstall#需要root权限#vi/etc/ld.so.conf#最后面加/usr/local/lib#ldconfig测试安装是否正确：将http:
系统 2019-08-12 09:26:56 2237
F:\ILMerge>ILMerge/targetplatform:v4,"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319"/lib:"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\WPF"/lib:"C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio10.0\Common7\IDE\PublicAssemblies"/out:Contact.
系统 2019-08-12 01:54:14 2237
列别名不能用于where子句动态sql，某一列值作为子查询的表名，或者某一列值为一个sql语句，直接查询结果内存表按日期分组selectcount(*),substr(t.date,1,10)fromtabletwheret.datelike'2010-03%'groupbysubstr(t.date,1,10)over开窗函数防止插入重复数据INSERTINTOdata_group_call_link(groupcall_id,data_id,data_
系统 2019-08-12 01:53:50 2237
--========================================--又一例SPFILE设置错误导致数据库无法启动--========================================SPFILE参数错误，容易导致数据库无法启动。关于SPFILE设置错误处理办法的总结，请参照：SPFILE错误导致数据库无法启动此次的情况与上次的稍有不同，故列出该次的恢复过程故障SQL>startupORA-16032:parameterLO
系统 2019-08-12 01:53:08 2237
1.存在SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER未加密的存储过程加密脚本CREATEPROCSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_EwithENCRYPTIONASEXECUTESP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBERgoSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E是已加密的存储过程2.如何区分是否加密EXECsys.sp_helptext@objname='SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E
系统 2019-08-12 01:52:18 2237
SelectdistinctcasewhenBranchCourseIdisnullthenTb_Client.ThreePhaseKindelseBranchCourseIdendBranchCourseId,Tb_Client.*fromTb_ClientinnerjoinTb_Class_ClientonTb_Client.id=Tb_Class_Client.clientIdinnerjoinTb_Classontb_class_client.cl
系统 2019-08-12 01:32:25 2237
由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2236
一基本概念1并行和并发1并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列，缓冲区队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区优先队列：对比较重要的事
系统 2019-09-27 17:57:11 2236
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2236
