定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 2206
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2206
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 2206
如果你还在为python的各种urllib和urlibs，cookielib头疼，或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂，那么来看看我们推荐的requests，python采集数据模拟登录必备利器！这也是python推荐的HTTP客户端库：本文就以一个模拟登录的例子来加以说明，至于采集大家就请自行发挥吧。代码很简单，主要是展现python的requests库的简单至极，代码如下：s=requests.session()data={'user':'
系统 2019-09-27 17:47:52 2206
eval方法可以直接利用c语言的速度，而不用分配中间数组，不需要中间内存的占用.如果包含多个步骤，每个步骤都要分配一块内存importnumpyasnpimportpandasaspdimporttimeitdf=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(10000000),'b':np.random.randn(10000000),'c':np.random.randn(10000000),'x':'x'})#printdfst
系统 2019-09-27 17:47:34 2206
一、实现创建文件夹和日志#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:nuligeimportosimportdatetime#获取系统时间log_path_suffix=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')#创建文件夹folder_name='\log'root_directory='D:\python\disk_monitor'try:os.mkdir(
系统 2019-09-27 17:46:38 2206
一、说明类似json将xml解析为python对象，可以使用第三方库untangle或xmltodict实现。将以下内容保存为xml2obj.xml，后我我们就使用该文件。1.第一行的是xml文件的声明，它定义了xml的版本(1.0)和所使用编码为UTF-8。2.接下来就是xml文件的内容了，这些内容按一个树状结构进行组织摆放，形式如下：section1contentsection2content其中，每一个.叫做一个节点，也叫一个元素，节点可以嵌套放置，
系统 2019-09-27 17:46:25 2206
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 2206
Django带来了一个高级的聚合生成框架，它使得创建RSS和Atomfeeds变得非常容易。什么是RSS？什么是Atom？RSS和Atom都是基于XML的格式，你可以用它来提供有关你站点内容的自动更新的feed。了解更多关于RSS的可以访问http://www.whatisrss.com/,更多Atom的信息可以访问http://www.atomenabled.org/.想创建一个联合供稿的源(syndicationfeed)，所需要做的只是写一个简短的p
系统 2019-09-27 17:38:46 2206
Python数字数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。当你指定一个值时，Number对象就会被创建：var1=1var2=10您也可以使用del语句删除一些对象引用。del语句的语法是：delvar1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：delvardelvar_a,var_bPython支持四种不同的数值类型：int（有符号整型）lo
系统 2019-09-27 17:38:45 2206
