本节开始，我们将讨论面向对象编程的三大特征：封装、继承和多态。下面，我们将由简至难，依次讨论封装、继承、多态。一.封装enclosure封装：指隐藏类的实现细节，让使用者不用关心这些细节；目的：让使用者通过尽可能少的方法(或属性)操作对象；如何封装：通过私有属性和方法；私有属性和方法：以双下划线'__'开头，不以双下划线结尾的标识符为私有成员；私有成员只能用此类的方法进行访问和修改扩展：了解java的读者可能知道，java中使用了private、defau
系统 2019-09-27 17:54:10 2108
出租车几何或曼哈顿距离（ManhattanDistance）是由十九世纪的赫尔曼・闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离――两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正
系统 2019-09-27 17:53:07 2108
12.36Django的路由系统基本格式：fromdjango.conf.urlsimporturlurlpatterns=[url(正则表达式,views视图函数，参数，别名),]正则表达式：一个正则表达式字符串views视图函数：一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串参数：可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）别名：一个可选的name参数12.361路由正则表达式fromdjango.conf.urlsimportur
系统 2019-09-27 17:53:05 2108
LineplotsAxes3D.plot(xs,ys,*args,**kwargs)绘制2D或3D数据参数描述xs,ysX轴，Y轴坐标定点zsZ值，每一个点的值都是1zdir绘制2D集合时使用z的方向其他的参数：plot（）Python代码：importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcPar
系统 2019-09-27 17:52:54 2108
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2108
一、基本概念1.内置的变量类型：Python是有变量类型的，而且会强制检查变量类型。内置的变量类型有如下几种：浮点float_number=2.3复数complex_number=1+5j整型integer_number=1list序列sample_list=[2,52,36,'abc']嵌套sample_nest=[(2,4,6),{5:7,9:11,'key':[2,5]},6]dictionary字典sample_dic={"key":value,5
系统 2019-09-27 17:50:51 2108
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:41 2108
Pythond的函数是由一个新的语句编写，即def，def是可执行的语句--函数并不存在，直到Python运行了def后才存在。函数是通过赋值传递的，参数通过赋值传递给函数def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名，def语句的一般格式如下：复制代码代码如下:deffunction_name(arg1,arg2[,...]):statement[returnvalue]返回值不是必须的，如果没有return语句，则Python默认返回值None。函
系统 2019-09-27 17:47:35 2108
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4代码全景展示5后记0引言所谓的像素图，就是对图像做一个颗粒化的效果，使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说，先来看一张效果图。▲效果图▲原图怎么样，效果还不错吧？现在，我们用Python来实现这种像素化的效果。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.32需求分析一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可。这里我们使用Num
系统 2019-09-27 17:47:25 2108
#coding=utf-8#!/usr/bin/envpython"""convertimagetopdffile"""#Author:mrbeannimportosimportsysimportglobimportplatformfromreportlab.lib.pagesizesimportletter,A4,landscapefromreportlab.platypusimportSimpleDocTemplate,Imagefromreportl
系统 2019-09-27 17:47:09 2108
