用Python写趣味程序感觉��诺模�停不下来#生成器生成展示杨辉三角#原理是在一个2维数组里展示杨辉三角，空的地方用0，输出时，转化为''defyang(line):n,leng=0,2*line-1f_list=list(range(leng+2))#预先分配，insert初始胡会拖慢速度，最底下一行，左右也有1个空格#全部初始化为0fori,vinenumerate(f_list):f_list[v]=0ZEROLIST=f_list[:]#预留一个
系统 2019-09-27 17:48:29 2232
image前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的
系统 2019-09-27 17:48:27 2232
本文实例讲述了python3打印输出字典中特定的某个key的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：大家都知道python中的字典里的元素是无序的，不能通过索引去找到它，今天说我下通过下面几个方法去找某个特定的key的元素。Tester={"name":"shawxie","phone":"135xxxx","Address":"深圳市南山区","job":"软件测试","hobby":"爬山"}假如我想从Tester字典中找出name。有几个方法可以找到。
系统 2019-09-27 17:47:12 2232
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 2232
Python3线程中常用的两个模块为**_threadthreading(推荐使用)每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。thread模块已被废弃。用户可以使用threading模块代替。所以，在Python3中不能再使用"thread"模块。为了
系统 2019-09-27 17:46:43 2232
原文链接：https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html#summary-release-highlights作者|小刘来源|菜鸟学Python继3.7版本之后Python再次发布了新版本，虽然新版本带来了不少调整，但是其中很大一部分都是对代码底层设计的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，对多数用户而言影响不大，今天我想重点聊一聊那些将对我们的代码编写产生较大影响的新功能。在体验开始前先说下准备
系统 2019-09-27 17:46:14 2232
pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点：1.无需线程
系统 2019-09-27 17:45:41 2232
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 2232
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2232
之前自己也遇到过一次，这段时间在群里也遇到过几次的一个问题用python2.7写的一段程序，里面用到了字典推导式，但是服务器版本是python2.6，无法运行。今天查了下关于DictComprehensions，在pep274中有明确的说明。http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0274/复制代码代码如下:ImplementationAllimplementationdetailswereresolvedinthePy
系统 2019-09-27 17:38:19 2232
