pip源配置文件可以放置的位置：Linux/Unix:/etc/pip.con~/.pip/pip.conf（每一个我都找了都没有，所以我是在这个文件夹中创建的pip.conf文件）~/.config/pip/pip.confMacOSX:~/Library/ApplicationSupport/pip/pip.conf~/.pip/pip.conf/Library/ApplicationSupport/pip/pip.confWindows:%APPDA
系统 2019-09-27 17:53:45 2136
本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c
系统 2019-09-27 17:53:03 2136
是什么：首先，Python装饰器的作用是：让被装饰的函数在不需要任何变化的情况下，增加额外的功能。为什么：为什么要用装饰器呢，直接增加功能不就行了？因为有的程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，于是就产生了装饰器。怎么装饰：预备知识：函数名和函数的区别，即带括号和不带括号的区别1.test1表示的是函数的内存地址。可以理解为一个指向某块内存的标签。2.test1()就是调用对在test1这个地址的内容，即函数。3.再通俗的比喻，test1
系统 2019-09-27 17:52:54 2136
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|豌豆花下猫来源|Python猫（ID:python_cat）Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里
系统 2019-09-27 17:52:44 2136
本文实例为大家分享了python查找重复图片并删除的具体代码，供大家参考，具体内容如下和网络爬虫配套的，也可单独使用，从网上爬下来的图片重复太多，代码支持识别不同尺寸大小一致的图片，并把重复的图片删除，只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(
系统 2019-09-27 17:51:12 2136
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问
系统 2019-09-27 17:50:30 2136
这两天一直在windows上做用python（版本是3.6）抽取pdf中内容的东西，主要就是从pdf中提取出里面的字体和表格内容。尝试了好些个库，现在算是找到比较符合我需求（比较好用）的pdf解析的了。在这个过程中，用了以下几个库：PDFminerPDFminer算是一个还算不错的吧，安装直接用pip安装就行。如下：pipinstallpdfminer3k它这个对pdf中内容做了好些个对象，用这些对象来存储不同的信息，比如表格有LTFigure对象存储、文
系统 2019-09-27 17:50:26 2136
1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 2136
一、对列表（list）进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法，速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'
系统 2019-09-27 17:48:22 2136
经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍，所以今天给大家分享两本书。Python编程：从入门到实践Python从入门到实践，豆瓣评分9.1分，基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分（11章）是对Python基础知识的讲解，而后半部分（9章）分别讲述了三个项目实践，从「外星人入侵」游戏，数据可视化，DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员
系统 2019-09-27 17:47:47 2136
