目录条件判断if循环for...in...whilebreakcontinue继"Python学习之路二"：条件判断if比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也
系统 2019-09-27 17:51:22 2203
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 2203
废话不多说，直接上代码...#用递归实现2分查找的算法，#以从列表a=[1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107]#查找指定的值defcal(li,item):#传入列表和需要查询的值print(li,item)ifnotli:#每次传入都要为一个新生成的列表returnFalsemixid=len(li)//2#获取列表长度每次对半分后进行判断大小ifitem==li[mixid]:#如果传入的
系统 2019-09-27 17:50:18 2203
threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数，第二个是要传个任务函数的参数列表，第三个是回调函数，可以用于收集任务结束后的结果或者环境清理args_list中每一项要么是一个单独的变量，要么是一个2个元素的元组，该元组第1项是位置参
系统 2019-09-27 17:49:19 2203
python循环结构1.1使用whilePython中没有do…while循环while…else在条件语句为false时执行else的语句块：list=[1,2,3,4,5]i=0whilei
系统 2019-09-27 17:49:12 2203
image前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的
系统 2019-09-27 17:48:27 2203
发现一个很简单的配置方法，一直想写的没写上，今天抽空就把它给补充完整好了。本文的配置方法Windows，Mac和Linux系统均适合。一.安装MATLABEngineAPIforpythoninstallMATLABEngineAPIforPythonWindows系统cd"matlabroot\extern\engines\python"pythonsetup.pyinstallMacorLinux系统cd"matlabroot/extern/engin
系统 2019-09-27 17:48:05 2203
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 2203
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式：1.生成器函数：常规函数的定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled，执行函数就是一个生成器，不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时，如
系统 2019-09-27 17:46:40 2203
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 2203
