count()方法返回出现在范围内串子数range[start,end]。可选参数的start和end都解释为片符号。语法以下是count()方法的语法：str.count(sub,start=0,end=len(string))参数sub--这是子串用来进行搜索。start--搜索从这一索引。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索从0开始的索引。end--搜索从该索引结束。第一个字符从0开始的索引。默认情况下搜索结束的最后一个索引。返回值此方法返回集中
系统 2019-09-27 17:47:22 1893
概述Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象，JSON（JavaScriptObjectNotation）是指定RFC7159（废弃了RFC4627）和ECMA-404是一种轻量级数据交换格式，受JavaScript对象文字语法的启发（虽然它不是JavaScript1的严格子集）。下面为Python对象–>JSON对象的对照关系表。PythonJSONdictobjectlist,tuplearraystr,unicodestring
系统 2019-09-27 17:47:12 1893
maketrans()方法返回的字符串intab每个字符映射到字符的字符串outtab相同位置的转换表。然后这个表被传递到translate()函数。注意：两个intab和outtab必须具有相同的长度。语法以下是maketrans()方法的语法：str.maketrans(intab,outtab]);参数intab--这是实际字符的字符串。outtab--这是相应的映射的字符的字符串。返回值此方法返回时使用转换表translate()函数。例子下面的例
系统 2019-09-27 17:47:11 1893
最近，收到了一封读者来信。这名读者准备实习，想要找工作，但是在找工作的时候，却遇到了很多的问题。起初，他对找工作是很抗拒的。因为自己的专业不行，学校一般，而这也导致他失去了和HR谈薪资的勇气。虽然他觉得自己找工作之路一筹莫展，但是他却发现了另一件事。就是现在很多公司招聘的时候都写上了，有Python编程经验优先这样的条件。而这个条件，也是让没有学过Python的他望而却步。最初，我看到这些要求的时候也感觉比较好奇，但是仔细想想却也是感觉颇有道理。现在互联网
系统 2019-09-27 17:46:18 1893
Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备10个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。1、Python适用于哪些应用场景？目前主要应用于数据分析、Linux运维、自动化测试、人工
系统 2019-09-27 17:46:05 1893
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 1893
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的
系统 2019-09-27 17:45:47 1893
文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list，dict，因为def是一个可执行语句，只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值，所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象，引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb
系统 2019-09-27 17:45:28 1893
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿，让更多人爱上开源、贡献开源～前言你是否好奇过
系统 2019-09-27 17:45:25 1893
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 1893
