5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键—值”对，在代码中，字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的，所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值，分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表，他们不能被修改，没有append()方法。但这些数据类
系统 2019-09-27 17:48:20 2212
详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象
系统 2019-09-27 17:48:16 2212
log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 2212
现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例，但不适用新手（新手都使用python3环境，不兼容python2），所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例，希望能够帮助到大家，并希望大家批评指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根据给定的网址来获取网页详细信息，得到的html就是网页的源代码defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系统 2019-09-27 17:47:54 2212
0x00marshalmarshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的。这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关，marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的。marshal一般用于Python内部对象的序列化。一般地包括：基本类型booleans,integers,floatingpointnumbers,complexnumbers序列集合类型strings,bytes,bytearray
系统 2019-09-27 17:47:22 2212
数字（number）Python3支持int、float、bool、complex（复数）。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有python2中的Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。运算符下面以a=10,b=20为例进行计算运算符描述实例+加两个对象相加a+b输出结果30-减得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘两个数相乘或是返回一个被
系统 2019-09-27 17:46:58 2212
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 2212
文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list，dict，因为def是一个可执行语句，只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值，所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象，引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb
系统 2019-09-27 17:45:28 2212
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 2212
引言对于Python来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如Twisted、Stackless和进程模块。本文重点关注于使用Python的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程API，但本文尝试提供一些实际的示例，以说明一些常见的线程使用模式。全
系统 2019-09-27 17:38:28 2212
