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Python

Python学习笔记 汇总篇(更新中)

第一篇markdown编辑器001Markdown基本语法第二篇Python集成环境和解释器002Python解释器安装003Python解释器源修改004pip的使用005Python的IDE之Pycharm的使用006Python的IDE之Jupyter的使用第三篇Python基础007常量008变量009Python变量内存管理010各类赋值方式011注释012数据类型基础013数据类型:数字类型014数据类型:字符串类型015数据类型:列表类型01

系统 2019-09-27 17:56:43 1881

Python

Python中的上下文管理器

Python中的上下文管理器,实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候,我们需要确保文件被使用完毕之后,对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器,经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中:f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象

系统 2019-09-27 17:56:31 1881

Python

python中类的一些方法分析

本文实例分析了python中类的一些方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:先来看看下面这段代码:classSuper:defdelegate(self):self.action()classProvider(Super):defaction(self):print'inProvider.action'x=Provider()x.delegate()本文实例运行环境为Python2.7.6运行结果如下:inProvider.action在Super类中定

系统 2019-09-27 17:56:28 1881

Python

使用Python写CUDA程序的方法

使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:importnumpyasnpfromti

系统 2019-09-27 17:56:19 1881

Python

python脚本

恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea

系统 2019-09-27 17:56:14 1881

Python

Python 生成器 generator初步认识

生成器在Python中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法,而列表保存的计算后的内容,所以同样内容的

系统 2019-09-27 17:56:10 1881

Python

Python 操作MySQL详解及实例

Python操作MySQL详解及实例使用Python进行MySQL的库主要有三个,Python-MySQL(更熟悉的名字可能是MySQLdb),PyMySQL和SQLAlchemy。Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便

系统 2019-09-27 17:55:48 1881

Python

Python常用模块之requests模块用法分析

本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一.GET请求1.访问一个页面importrequestsr=requests.get('http://www.so.com')print(r.status_code)print(r.text)2.带参数importrequestsparams={'a':1,'b':2}r=requests.get('http://www.so.com',params=param

系统 2019-09-27 17:55:46 1881

Python

如何安装并使用conda指令管理python环境

一、动机最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个,不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不

系统 2019-09-27 17:55:36 1881

Python

Python之父发文吐槽现有解析器,考虑将它替换掉

image花下猫语:GuidovanRossum是Python的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了Medium账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换Python的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷,并介绍了PEG解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众

系统 2019-09-27 17:55:35 1881