1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串，例如：str='thisisstring';printstr;b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str="thisisstring";printstr;c、使用三引号(''')利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：8576
系统 2019-09-27 17:55:13 2124
目录1.Python简介2.第一个Python程序3.知识点梳理序言：未来是数据的世界，而python是一门可以高效简洁处理数据的语言，博主打算花45天左右完成python学习的从0到1。以此相关系列博客作为一个记录。1.Python简介Python的发音与拼写Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧Python的作者是GuidovanRossum（龟叔）Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言Pyt
系统 2019-09-27 17:55:04 2124
网上很多的滚动条办法,可能是系统间的差异,或者浏览器的差役,导致结果可能不尽人意我的经常使用的环境是,ubuntu+chrome+chromedirver+selenium+python3.5.2以下笔记,是给基于上环境的滚动到指定位置tagelement=driver..find_elements_by_xpath("//div[@class='_3-kxx']")#目标元素的定位筛选driver.execute_script("returnargume
系统 2019-09-27 17:54:55 2124
前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响，可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo：复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系统 2019-09-27 17:54:48 2124
前言前面几篇文章基本上已经了解了pytest命令使用，收集用例，finxture使用及作用范围，今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件！实例场景首先们思考这样一个问题：如果我们在编写测试用的时候，每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作，那么们该如何实现呢？这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了。实例代码创建如下一个目录ConftestFile|conftest.py|test_file_01
系统 2019-09-27 17:54:45 2124
文件内容如下：Alex100000Rain80000Egon50000Yuan30000#此处有一个空行！现在看如何处理并转成列表！salary_info=open("salaryinfo.txt","r+",encoding="UTF-8")salary_info_list=[]forlineinsalary_info.readlines():ifline=='\n':passelse:salary_info_list.append(list(line.
系统 2019-09-27 17:54:35 2124
python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。下面将具体介绍几种常用情况：（1）主程序与模块程序在同一目录下：如下面程序结构:`--src|--mod1.py`--test1.py若在程序test1.py中导入模块mod1,则直接使用importmod1或frommod1import*;（2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录如下面程序结构:`--src|--mod1.py|--mod2|`
系统 2019-09-27 17:54:32 2124
Scrapy是一个开源的Python数据抓取框架，速度快，强大，而且使用简单。来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫：虽然只有10行左右的代码，但是它的确是一个完整的爬虫服务：当执行scrapyrunspiderxxx.py命令的时候，Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛️)并通过爬虫引擎来执行它。首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求，然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。在parse()方法中，
系统 2019-09-27 17:53:38 2124
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 2124
mkvirtualenv-ppython3环境名创建虚拟环境rmvirtualenv环境名删除环境进入虚拟环境workon环境名(workon+tab可以出来所有环境)查看环境下所有包pip3list查看环境下安装的包(不包括原生python包)pip3freeze依赖包文件生成pip3freeze>requirements.txt环境导入依赖包pip3install-rrequirements.txt普通安装pip3install包名这是linux下的指
系统 2019-09-27 17:52:34 2124
