上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerFieldTermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频frequence)添加到索引的Hash表结构(postingsHash
系统 2019-08-29 21:59:43 2118
bat是dos下的批处理文件.cmd是nt内核命令行环境的另一种批处理文件从更广义的角度来看，unix的shell脚本以及其它操作系统甚至应用程序中由外壳进行解释执行的文本，都具有与批处理文件十分相似的作用，而且同样是由专用解释器以行为单位解释执行，这种文本形式更通用的称谓是脚本语言。所以从某个程度分析，batch,unixshell,awk,basic,perl等脚本语言都是一样的，只不过应用的范围和解释的平台各有不同而已。甚至有些应用程序仍然沿用批处理
系统 2019-08-29 21:59:26 2118
SapphireCacheFrameworkAPISapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的Java分布式内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据源中的数据临时存储于内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Sapphire目前最新版本为1.1.7-beta，主要特性包含：1.敏捷快速；2.体系结构中立、跨平台支持；3.多种缓存管理容器实现
系统 2019-08-12 09:30:36 2118
AllITeBooks多线程爬取-写在前面对一个爬虫爱好者来说，或多或少都有这么一点点的收集癖~发现好的图片，发现好的书籍，发现各种能存放在电脑上的东西，都喜欢把它批量的爬取下来。然后放着，是的，就这么放着.......然后慢慢的遗忘掉.....AllITeBooks多线程爬取-爬虫分析打开网址http://www.allitebooks.com/发现特别清晰的小页面，一看就好爬在点击一本图书进入，发现下载的小链接也很明显的展示在了我们面前，小激动一把，这
系统 2019-09-27 17:56:53 2117
在上一讲代码的基础上，做进一步修改，成为了如下程序，请看官研习这个程序：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,email):self.name=nameself.email=emailclassProgrammer(Person):def__init__(self,name,email,lang,system,website):Person._
系统 2019-09-27 17:55:24 2117
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 2117
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 2117
Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系统 2019-09-27 17:54:15 2117
同一行的数据都为浮点数，或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时，比如字符串和浮点数结合时：选择跳过某一列或者只读取某一列数据，下面为只读取某一列数据withope
系统 2019-09-27 17:53:49 2117
python默认环境一般是ascii编码方式，因此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流，当字符流不属于ascii范围内，就会抛出异常（ordinalnotinrange(128)）。参考可通过如下方式查看默认环境编码方式：importsysprintsys.getdefaultencoding()问题解决有两种方式：1、修改默认环境编码方式为utf-8importsysreload(sys)#不加这个会报”找不到setdefaultenc
系统 2019-09-27 17:52:42 2117
