如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系统 2019-09-27 17:50:18 1862
递归一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归，就像是俄罗斯套娃一样，一个娃娃里包含另一个娃娃。递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西，但有关递归的理解可能还会有一些遗漏，下面对此方面进行更加深入的理解递归的分类这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归线性递归如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用，我们称之为线性递归。例如：defbinary_search(data,target,low,high):"""二分查找，对有
系统 2019-09-27 17:50:01 1862
文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True，否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True，否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象，目标文件)读对象l
系统 2019-09-27 17:49:39 1862
预先设置数字变量age_of_test=25#这里设置为25，也可随意guess_age=int(input("guessage:"))ifguess_age==age_of_test:print("Yes,yougotit!")#判断正确后打印Yes,yougotit！并继续执行命令elifguess_age>age_of_test:print("thinksmaller..."）#判断数字小于预定值时提示！else:print("thinkbigger
系统 2019-09-27 17:49:37 1862
下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1862
一、安装Python1）官网下载安装2）配置环境变量（未勾选自动配置需要手动配置）3）检查是否安装成功（交互窗口中输入Python-v）二、Selenium3.X+FireFox驱动+geckodriver1、安装selenium：1）W+r输入cmd，然后输入pipinstallselenium2）安装FireFox，添加附加组件seleniumIDE、FireBUG3）https://github.com/mozilla/geckodriver/rel
系统 2019-09-27 17:48:46 1862
本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Lambda表达式使用Lambda表达式创建匿名函数，即没有名称的函数。lambda表达式非常适合快速创建在代码中以后不会用到的函数。麻烦的写法：defmultiply(x,y):returnx*y使用Lambda之后：double=lambdax,y:x*yLambda函数的组成部分：关键字lambda表示这是一个lambda表达式。lambda之后是该匿名函数的
系统 2019-09-27 17:48:25 1862
下面是split截取获得>>>str='http://manualfile.s3.amazonaws.com/pdf/gti-chis-1-user-9fb-0-7a05a56f0b91.pdf'>>>printstr.split()['http://manualfile.s3.amazonaws.com/pdf/gti-chis-1-user-9fb-0-7a05a56f0b91.pdf']>>>printstr.split('/')['http:','
系统 2019-09-27 17:48:21 1862
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1862
本文实例讲述了logging模块的用法实例，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand
系统 2019-09-27 17:47:39 1862
