戳这里~小结Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！要注意定义可变参数和关键字参数的语法：*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：可变参数既可以直接传入：func(1,2,3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传
系统 2019-09-27 17:54:27 2170
经常地我们需要编写跨平台的脚本，但是由于不同的平台的差异性，我们不得不获得当前所工作的平台（操作系统类型）。代码如下：复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系统 2019-09-27 17:54:01 2170
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 2170
定义通常，一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x有一个查找链，先a.__dict__['x']，若没有则type(a).__dict__['x']，若没有增往上查找父类直到元类。
系统 2019-09-27 17:53:41 2170
本文实例讲述了Python操作MySQL简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、安装：安装MySQL安装MySQL不用多说了，下载下来安装就是，没有特别需要注意的地方。一个下载地址：点击打开链接二、示例：复制代码代码如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查询数量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%
系统 2019-09-27 17:52:48 2170
一：什么是魔法函数看一个简单的例子：classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式，使用Python的魔法函数：cla
系统 2019-09-27 17:52:26 2170
简介这篇博文和分类看似没有多大关系，但是也是从上一篇衍生出来的产物，因为涉及到FQ工具Lantern，就算是给关注和支持的小伙伴们拓展一下眼界和知识面。而且好多人都阅读了上一篇没发现那个参考博客点不开吗？那是因为还没来的急，整理和编写，今天再试一下就可以。一个软件可能占用多个端口拥有多个目标IP，下面以FQ工具Lantern为例，说明端口查看方法：1.借助第三方软件查看如果你电脑上安装了360等优化工具，可能会自带查看网络状况的插件如下图：2.命令行窗口查
系统 2019-09-27 17:51:27 2170
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 2170
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:50:59 2170
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial
系统 2019-09-27 17:50:57 2170
