一、pythongui（图形化）模块介绍：Tkinter:是python最简单的图形化模块，总共只有14种组建Pyqt:是python最复杂也是使用最广泛的图形化Wx:是python当中居中的一个图形化，学习结构很清晰Pywin:是pythonwindows下的模块，摄像头控制(opencv)，常用于外挂制作二、wx模块的安装：C:\Users\Administrator>pipinstallwxpython三、图形化介绍……四、wx主要组件介绍1、fra
系统 2019-09-27 17:48:42 2124
方法一：主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为：importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图，编号从1开始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)
系统 2019-09-27 17:46:00 2124
使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典，然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。例如，下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf：fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t
系统 2019-09-27 17:37:38 2124
使用了telnetlib模块，首先登录到交换机，列出并获取配置文件的名称，然后通过tftp协议将配置文件传输到文件服务器上，为避免配置文件覆盖，将备份的配置文件名称统一加入日期以作区分。1.登录方式和口令有好几种，比较懒惰，通过不同列表以做区分，如果每个交换机口令都不相同的话，就需要额外处理了。2.交换机的配置文件也有多种类型，也是通过列表进行区分。3.有些交换机支持ftp和sftp，但测试发现有些虽然有相应的客户端命令，但传输总有问题。也不能将每个交换机
系统 2019-09-27 17:57:11 2123
导言篇：我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇：#这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件sel
系统 2019-09-27 17:51:14 2123
本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率，纵轴表示的是振幅#coding=gbkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#依据快速傅里叶算法得到信号的频域deftest_fft():sampling_rate=8000#采样率fft_size=8000#FFT长度t=np.arange(0,1.0,1.
系统 2019-09-27 17:48:55 2123
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。条件判断：用if语句来实现，而且if语句还捆绑了一个else来做判断，字面意思就是例外情况。#比如，输入身高，根据不同的内容，用if语句来实现。#很抱歉我在终端python环境下，没有找到怎么输入判断语句。#所以用的pycharm软件里面查看到的结果。#代码：height=float(input('请告诉我你的身高(单位M)\n'))ifheight>0:#if语句后面一定要跟冒号':'不然会报错的print('你
系统 2019-09-27 17:48:27 2123
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 2122
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 2122
一、首先理解下面几个函数设置变量length()函数char_length()replace()函数max()函数1.1、设置变量set@变量名=值set@address='中国-山东省-聊城市-莘县';select@address1.2、length()函数char_length()函数区别selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函数和leng
系统 2019-09-27 17:54:41 2122
