1、WireSharkWireShark是一个开源免费的高性能网络协议分析软件，它的前身就是非常著名的网络分析软件Ethereal。你可以使用它来解决网络疑难问题，进行网络协议分析，以及作为软件或通信协议的开发参考，同时也可以用来作为学习各种网络协议的教学工具等等。WireShark支持现在已经出现了绝大多数的以太网网卡，以及主流的无线网卡。WireShark具有如下所示的特点：(1)支持多种操作系统平台，可以运行于Windows、Linux、MacOSX
系统 2019-08-12 09:27:33 3140
http://www.geeksforgeeks.org/inorder-tree-traversal-without-recursion-and-without-stack/1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include8usingnamespacestd;
系统 2019-08-12 01:54:21 3140
Tomcat的配置及测试:第一步:下载tomcat,然后解压到任意盘符第二步:配置系统环境变量我这里是tomcat5.5,解压到的D盘(路径为:D:\ProgramFiles\tomcat5.5),虽然我们现在有了解压好了tomcat5.5服务器,但如果我们此时启动tomcat服务器,系统并不知道去哪里找tomcat服务器,所以我要先给系统做一个说明,既配置环境变量.启动tomcat需要两个环境变量(注意我这里说的是启动)一个是JAVA_HOME(就是JD
系统 2019-08-12 01:33:35 3140
刚开始一直在使用supertab自动补全，但是发现不能自动补全关键字，只能补全曾经出现过的字。omnicompletion可以解决这个问题，只要识别出文件的类型，就可以将关键字自动补全了。omnicompletion不需要安装，原本的vim中就有了。vimrc中设置如下：""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""omnicompletion""""""""""""""""""""""""""""""""
系统 2019-08-12 01:32:12 3140
Web开发实用浏览器(工具)插件1、PowerBandPowerBand是一个IE的插件(同时也支持MyIE2/Maxthon)。提供了对HTML动态分析，跟踪，编辑的功能。能够方便快捷的分析HTML页面的结构，有助于网页设计人员/网站开发人员调试，分析晦涩的HTML代码。这是我最早使用的HTML开发辅助工具，现在是2.1版了，支持ASP.NETViewState的解码，支持DebugView，类似于VC中的Watch，通过这个功能能够显示页面中元素对象的
系统 2019-08-29 23:39:25 3139
在实际应用中经常需要把Excel表格数据导入到数据库，为此需求本人写了一个读取Excel数据的java类，现将代码贴出来与大家一起分享。该类提供两个方法，一个方法用于读取Excel表格的表头，另一个方法用于读取Excel表格的内容。（注：本类需要POI组件的支持，POI是apache组织下的一个开源组件，）代码如下：Java代码packageorg.hnylj.poi.util;importjava.io.FileInputStream;importjav
系统 2019-08-29 23:33:39 3139
floor函数floor(x),有时候也写做Floor(x)，其功能是“下取整”，或者说“向下舍入”，即取不大于x的最大整数(与“四舍五入”不同，下取整是直接去掉小数部分)，例如：x=3.14，floor(x)=3y=9.99999，floor(y)=9在C语言的库函数中，floor函数的语法如下：#includedoublefloor(doublearg);功能：函数返回参数不大于arg的最大整数。例如,x=6.04;y=floor(x)
系统 2019-08-29 22:34:24 3139
http://www.oschina.net/p/zeroc+iceZerocICE(InternetCommunicationsEngine)中间件号称标准统一，开源，跨平台，跨语言，分布式，安全，服务透明，负载均衡，面向对象，性能优越，防火期穿透，通讯屏蔽。因此相比Corba，DCOM，SOAP，J2EE等的中间件技术，自然是集众多优点于一身，而却没有他们的缺点。http://www.oschina.net/p/ravendbRavenDB是个新的.N
系统 2019-08-12 09:27:39 3139
selectano,sum(nvl(dmoney,0))summoneyfrom(selectt2.ano,d.dmoneyfrom(selectt1.*,c.cnofrom(selecta.ano,b.bnofromt_aaleftjoint_bbona.ano=b.ano)t1leftjoint_ccont1.bno=c.bno)t2leftjoint_ddont2.cno=d.cno)groupbyano;Oracleleft查询案例
系统 2019-08-12 01:52:46 3139
在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此
系统 2019-09-27 17:54:53 3138
