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各行各业

R语言中的if-else语句写法

结构1:if()xxelseyy一行;结构2:if(){xx}else{yy}或者if(){xx}else#此处不能两行写yy结构3:{ifelse}结构三括号中可以任意写R语言中的if-else语句写法

系统 2019-08-12 09:26:42 2806

数据库相关

使用批处理文件命令行方式快速启动和停止IIS、S

虽然现在内存便宜了,但是自己还是嫌自己的512M内存太小,没办法,后台运行的东西太多了,有很多都是有用的没法关闭的。IIS和SQLServer都是吃内存大户,所以现在只在使用到它们的时候才打开,不用的时候都随时关闭,发现每次使用管理控制台来启动和关闭IIS和SQLServer很麻烦,也很慢。现在可以写两个批处理文件使用“命令行”的方式来启动和关闭IIS、SQLServer。一个批处理文件start.bat,是启动:netstartmssqlserverne

系统 2019-08-12 01:54:33 2806

MySql

Mysql的实用语法

mysql是最基本的数据库,对于非数据库的开发人员来说,如何使用和查询等基本操作是了解和应用masql的基础,就mysql的操作作了一些实用的笔记:SELECTVERSION(),CURRENT_DATE;#查版本SELECTSIN(PI()/4),(4+1)*5;#简易计算器SHOWDATABASES;SELECTDATABASE();SELECTUSER()CREATEDATABASEhfxtest;#创建数据库USEhfxtest;SHOWTABLE

系统 2019-08-12 01:53:01 2806

数据库相关

视图的概念<>

http://blog.csdn.net/zdygis/archive/2002/02/21/12882.aspx视图是原始数据库数据的一种变换,是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口,通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的定义存在数据库中,与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放

系统 2019-08-12 01:52:31 2806

C#

c#中数据库的备份和恢复

//数据备份菜单点击事件privatevoidmnuBackUp_Click(objectsender,System.EventArgse){frmBackUpback=newfrmBackUp(frmBackUp.SetType.BackUp);back.Show();//调用dllBackUpAndReinstate.BackUpbackup=newBackUpAndReinstate.BackUp(Application.StartupPath+"\

系统 2019-08-12 01:33:43 2806

Tomcat

如何处理Tomcat日志catalina.out日志文件过大的

tomcat默认日志文件为catalina.out,随着系统运行时间的增加,该日志文件大小会不断增大,甚至增大到G级。不仅会导致我们无法使用常规工具查找系统问题,而且会影响tomcat性能(比如我在维护中遇到的出现web页面文件上传错误:404)。采用cronlolog工具对日志拆分的方式处理该问题1、下载cronolog工具,我下载的版本是cronolog-1.6.22、将下载好的文件解压,tarxvzfcronolog-1.6.2

系统 2019-08-12 01:33:35 2806

编程技术

机器学习-Random Forest算法简介

RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法,可以用来做分类,聚类,回归,和生存分析,这里只简单介绍该算法在分类上的应用。RandomForest(随机森林)算法是通过训练多个决策树,生成模型,然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数:构建的决策树的个数t,在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1.单棵决策树的构建:(1)令N为训

系统 2019-08-12 01:32:57 2806

Python

(sklearn.gaussian_process+python实现)

1、高斯过程:scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版(1.7.高斯过程)其他介绍:AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程:这是一份直观的入门解读(上面中文翻译-机器之心)IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现,全面回顾高斯过程中的函数最

系统 2019-09-27 17:54:26 2805

Python

Python文本相似性计算之编辑距离详解

编辑距离编辑距离(EditDistance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。例如将kitten一字转成sitting:('kitten'和‘sitting'的编辑距离为3)sitten(k→s)sittin(e→i)sitting(→g)Python中的Levenshtein包可以方便的

系统 2019-09-27 17:45:40 2805

Python

详解python如何调用C/C++底层库与互相传值

前言开发环境:Centos7+Python3.5.1+QtCreator(只是使用QtCreator编译而已,并没有使用QT的任何库)Python调用C/C++库,我现在能做到的有两种方式1.extern“C”导出(互相传值比较麻烦,不建议使用这种方式):将C/C++库做成和平常一样的DLL和或者.so,比如://.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co

系统 2019-09-27 17:37:40 2805