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各行各业

WEKA介绍

WEKA(developedattheUniversityofWaikatoinNewZealand新西兰怀卡托大学)http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html与此开源项目对应的书为《DataMiningPracticalMachineLearningToolsandTechniquesSecondEdition》,该书下载地址http://www.itpub.net/showthread.php?s=&

系统 2019-08-12 01:31:49 2752

Python

Python爬虫之爬取小说

(^_−)☆本喵的放松方式是看小说,而且类型不限,属于偏好成谜的那一种。所以从爬取完天气预报开始,我就开始想着爬取小说,编写了一个还不算完善的爬取小说程序,期待你们的完善。小说来源:努努书坊:https://www.kanunu8.com/山海经:https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析页面源代码:在页面源代码中我们可以看到url+1为每章节的内容链接小说名字:r'(.+)'章节目录:r'(.+)'小说

系统 2019-09-27 17:52:50 2751

Python

windows下安装python

安装python1、官网百度Python官网,点击进入或者直接点击链接2、在官网中,点击【download】→选择【Windows】点击3、选择想要安装的版本针对对应的版本【Windowsx86-64executableinstaller】下载(Download)4、双击下载下来的安装包【python-3.7.0-amd64.exe】,然后勾选【AddPython3.7toPATH】(注释:若勾选,则安装时会自动添加环境变量;若未勾选,则需要安装成功之后,

系统 2019-09-27 17:52:25 2751

Python

基于python自动化框架的报告格式分析

测试APP框架一:python+appium+unittestappium是对selenuim的封装,其中使用的是get_screenshot_as_base64方法获取页面截图的base64编码,故而框架使用时,生成的报告可进行自动捕捉异常,并进行截图放在报告里,具体可参考:https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文档进行报告完善,引用的报告是HTMLTestRunner,报告样式较为传统大概为:框架二:

系统 2019-09-27 17:50:54 2751

Python

PYTHON使用中 遇到的问题及解决

1,MYSQL安装与使用相关:https://blog.csdn.net/qq_30336433/article/details/80037989navicat注册安装和激活(验证可行)PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.htmlPython3MySQL数据库连接-PyMySQL驱动http

系统 2019-09-27 17:49:21 2751

Python

Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例

首先要介绍的是PythonImagingLibrary,使用方法如下:复制代码代码如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(

系统 2019-09-27 17:47:39 2751

Python

python开发之web篇-flask框架入门

python做web开发已经不是什么新鲜事了,学习之前也查阅过一些资料也和常用作前后端开发的几门编程语言做过一些对比,虽说不一定要使用python做web开发,但还是觉得有必要简单的接触学习一下,也就当成拓宽知识面了一常用的pythonweb开发框架FlaskFlask确实很“轻”,不愧是MicroFramework,从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨,除非二者均为深入使用过Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结

系统 2019-09-27 17:45:54 2751

Python

【Python机器学习及实践】基础篇:无监督学习经典模型(特征降维)

Python机器学习及实践——基础篇:无监督学习经典模型(特征降维)特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量,同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种,主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是最为经典和实用的特征降维技术,特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2

系统 2019-09-27 17:45:46 2751

Android

个人android笔记(四)

1、ProgressDialog的简单应用:ProgressDialogdialog=ProgressDialog.show(this,"hello","areyousure???");newThread(){publicvoidrun(){try{Thread.sleep(5000);}catch(InterruptedExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}dialo

系统 2019-08-29 23:16:04 2751

Java

Java中浮点数的存储格式

当一个同事问我:Java中的double的取值范围是多少时,我一脸的茫然,除了知道浮点数由符号位、指数位和小数位组成之外,其它的一无所知。大学里《计算机组成》中学的东西也忘得一干二净。查了一些资料,并亲手写了些测试代码,总算弄明白了,在此做个笔记。1.三种存储格式Java遵循的是IEEE754规范。在这个规范里,提到了浮点数的三种类型:单精度、双精度和双精度扩展。这三种类型的浮点数的存储都由三部分组成:符号位、指数位和小数位组成,不同的是三者指数位和小数位

系统 2019-08-29 23:15:12 2751