跟上篇日志中间又隔了好几天，懒惰啊1寻找LOADER.BIN文件的大体思路为：2LOADER.BIN文件存储在A盘中，我们知道A盘的格式是FAT12格式，具体格式见书本P103,其主要是有引导扇区3、FAT1区、FAT2区、根目录区（长度不固定，需要计算）和数据区组成。引导扇区放的就是我们写的引导代码4boot.bin文件，我们的LOADER.BIN文件是放在数据区中的，而文件的文件名是放在根目录中，因此，如果我5们想查看该盘是否含有我们想要的文件时，我们
系统 2019-08-12 01:33:43 2634
部署项目到tomcat中出现一个“黄叹号！”。报错如下：（1）Deploymentisoutofdateduetochangesintheunderlyingprojectcontents.You'llneedtomanually'Redeploy'theprojecttoupdatethedeployedarchive.（2）DeploymentfailureonTomcat6.x.CouldnotcopyallresourcestoD:/.../web
系统 2019-08-12 01:33:23 2634
本文接着介绍步骤5),配置ExternalList需要在Sharepoint2010的环境下进行，如果大家有条件可以尝试着在虚拟机上装个Sharepoint来整整。ExternalList的配置步骤如下：1.配置部署的BCS项目的访问权限图１图２图３2.创建ExternalList列表并引用部署的BCS项目图４图５图６3.集成后的效果DynamicsCRM2011编程系列（58）：使用BusinessConnectivityServices集成Sharep
系统 2019-08-12 01:33:11 2634
在虚拟文件系统的消息队列里，主要就是LLVFSThread::Request类的请求，Request类是嵌套类，定义在LLVFSThread类里面。它主要实现对类LLVFS的封装访问，让操作更加方便一些，当然它是继续QueuedRequest类的，这样才可以添加到消息队列里去，否则不能添加到这个消息队列容器，也不能实现请求处理的多态了。下面是类Request的构造函数。#001LLVFSThread::Request::Request(handle_tha
系统 2019-08-12 01:32:47 2634
【创建自己的函数库】通常将函数集文件存放在library文件夹里，然后通过文件调用即可。文件名约定取名为tool.library.php,tool可以根据情况来定，后面统一。【使用步骤】来自为知笔记(Wiz)Time=2012-12-0316:09:099.5、创建自己的函数库
系统 2019-08-12 01:32:28 2634
DevOps，不是一个传说！DevOps，不是一个传说！7月12，VMware网络云博会，iPhone4S,iPad,XBox360等你拿，点击了解详情WikiPedia上说："DevOps是软件开发、运维和质量保证三个部门之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合。它是人们为了及时生产软件产品或服务，以满足某个业务目标，对开发与运维之间相互依存关系的一种新的理解。"这恰好体现了精益管理中的客户价值原则，即：以客户的观点来确定企业从设计到生产
系统 2019-08-12 01:32:11 2634
一、为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行。如果讲运行速度的部分，用C++，如果讲开发效率，用Python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢？Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具（MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵），从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Py
系统 2019-09-27 17:51:30 2633
pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图，自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。1、导入Funnel模块。frompyechartsimportFunnel2、初始化图形参数。funnel=Funnel("漏斗图",width=600,height=400,title_pos='center')3、输入数据并绘图。funnel.add("商品交易行为记录数据",['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功']
系统 2019-09-27 17:49:41 2633
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2633
由于nltk等都没有实现句子级别的tokenize，或者文本分句。这里使用python正则，快速实现一个，可以把文本分成若干个小句子。代码如下，如果你想要实现自己个性化的分句，例如只考虑“。！”等的分句，可以调整正则项，“|”代表或的意思。defsent_tokenize(x):sents_temp=re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)',x)sents=[]foriinrange(len(sents_temp)//2):s
系统 2019-09-27 17:47:38 2633
