介绍opencv介绍自行百度，走好不送！由于opencv的资料不是很多，所以对于新手有很多很蛋痛的问题，所以准备写下自己学习opencv的经验，让别人少走弯路这里我也是零基础学习opencv所以水平有限，高手请绕行，走好不送！我学习opencv主要用于图像识别和手势识别，在后期还会重点学习移动平台上的图像识别和手势识别由于平时课业繁忙，所以博客只能不定期更新，往志同道合的可以加我QQ大家一起探讨，当然发邮件也行联系方式：279291014@qq.com辉哥
系统 2019-08-12 01:32:05 2545
好久没写技术相关的文章，这次写篇有意思的，关于一个有意思的游戏――QQ找茬，关于一种有意思的语言――Python，关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬（美女找茬）的辅助外挂，开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏，分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣，并不很在意输赢，我做这个也只是自我娱乐，顺便讨他个好，毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西，但由于过程中老爸的多次嘲讽，逼得我不得不尽力完善，最后
系统 2019-09-27 17:56:56 2544
前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本断言方法基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg
系统 2019-09-27 17:56:44 2544
标志位说明re.I字母不区分大小写re.S使.匹配包括换行re.X忽略空格和#后面的注释re.M多行匹配，影响^和$re.UUnicode解码，影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\Sre.L本地化识别匹配，影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S模式说明^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意一个字符，不包括换行符l或*匹配0个以上+匹配1个以上?匹配最少字符（非贪婪模式）模式说明[]匹配组内字符，[abc]匹配a，b，c[^
系统 2019-09-27 17:56:14 2544
本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法。分享给大家供大家参考，具体如下：词典类型dict字典由键(key)和对应值(value)成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。dict赋值dict整体放在花括号{}中，每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号分割；d={'one':1,'two':2,'three':3}键必须独一无二，但值则不必；值可取任何数据类型，如字符串，数或元组；若创建时同一个键被赋值两次，后一个值会被记住；键必须不可变
系统 2019-09-27 17:55:22 2544
1.从csv文件导入数据原理：with语句打开文件并绑定到对象f。不必担心在操作完资源后去关闭数据文件，with的上下文管理器会帮助处理。然后，csv.reader()方法返回reader对象，通过该对象遍历所读取文件的所有行。实验结果截图：2.从Excel中导入文件数据Excel文件可以转换成csv文件，然后通过上述的方法导入，但是如果想自动化地对大量文件进行数据管道处理（作为数据连续处理流程的一部分），那么手动把每个Excel文件转换成CSV文件的做法
系统 2019-09-27 17:55:11 2544
前言我最近都在写一些Python3.8的新功能介绍的文章，在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python3.8这么有兴趣呢？主要是因为在Python2停止官方维护的2020年来临之前，Python3.8是最后一个大版本，虽然还没有公布Python3.9的发布时间表，但是按过去的经验，我觉得至少等Python3.8.4发布之后才可能发布Python3.9.0，那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python
系统 2019-09-27 17:48:51 2544
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2544
一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境：win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币'单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不
系统 2019-09-27 17:46:38 2544
单独讨论技术本身，和分析技术实现的驱动理念及其所带来的应用价值是二码事,在此讨论的是"twitter是什么"．（1）IM软件的基本功能使用IM软件，例如QQ时，所提供最有价值的功能是什么？能不用见面就可以和朋友交流信息？能在网络上认识到更多的陌生人？是的，IM软件给我们提供了更加便捷的通信功能。将这类IM安装到手机上，安装到PC上，就可以随时随地和朋友或者说和网络保持信息的畅通。这就是IM软件的本质价值：即时（实时）通信。IM软件或许现在已是我们与外界信息
系统 2019-08-29 23:28:35 2544
