Case-BasedReasoningTool案例式推理(Case-BasedReasoning,CBR)是知识表达的一种新方法，最主要就是利用先前的经验来解决问题。在CBR中，知识是以过去的案例来表示。而需要解决类似问题时，便使用这些经验来引导推理。简单地说,Case-BasedReasoning就是：人类推理的过程推理过程的表达在应用程序发展上，解决问题的一种方法论如果您总是搞不清楚前向推理(forwardchaining)，后向推理(backward
系统 2019-08-12 01:33:23 2522
经常使用top命令了解进程信息，其中包括内存方面的信息。命令top帮助文档是这么解释各个字段的。VIRT,VirtualImage(kb)RES,Residentsize(kb)SHR,SharedMemsize(kb)%MEM,Memoryusage(kb)SWAP,Swappedsize(kb)CODE,Codesize(kb)DATA,Data+Stacksize(kb)nFLT,PageFaultcountnDRT,DirtyPagescount尽
系统 2019-08-12 01:33:02 2522
回顾下昨天接触的ＳＱＬ语句，简单说说平时常见的～插入INSERTINTO表名[(字段名1,字段名2,…字段名n)]VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);删除DELETEFROM表名[WHERE条件][ORDERBY字段][LIMIT行数}选择SELECT[ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[ASalias1][,[table.]field2[ASalias2][,…]]}FROM表名[WHERE子句][
系统 2019-08-12 01:32:47 2522
调优（1）加大Tomcat的链接数和最大连接数相关的参数为maxProcessors和acceptCount。如果要加大并发连接数，应同时加大这两个参数。acceptCount：允许的最大连接数，应大于等于maxProcessors，默认值为100webserver允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置，通常Windows是2000个左右，Linux是1000个左右。示例：
系统 2019-08-12 01:32:38 2522
本文介绍的瘦身方法仅仅针对开发用途的mac电脑，在我们的开发过程中会发现随着编译的程序过多非常导致硬盘空间的占用率不断上升。原文地址：http://blog.csdn.net/qqmcy/article/details/36050605这主要是因为编译时产生的编译文件导致的。以下介绍下处理方法：为开发用途mac电脑瘦身
系统 2019-08-12 01:32:38 2522
在tomcat文件夹的conf文件夹下，改动server.xml文件，在以下截图中的位置加上URIEncoding="UTF-8"则表示tomcat编码转换为utf-8风格,一般在前台获得对应的值后都会处理编码问题，如用String类的转码，URLEncoder等转码以至于传到数据库不会乱码tomcatserver乱码问题,tomcat与数据库之间的编码统一转换
系统 2019-08-12 01:32:31 2522
CLOC--CountLinesofCodeCLOCCountLinesofCodeOverviewDownload(latestversion:1.56,released2012-04-09)SourceForgeProjectPageLicenseWhyUsecloc?OtherCountersBasicUseOptionsRecognizedLanguagesHowitWorksAdvancedUseRemoveComments
系统 2019-08-12 01:32:13 2522
在学生时代，就羡慕实验室，老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候，终于有机会在实验室做大量实验了，因为我是物理系，并且，遇到了一位非常令我尊敬的老师――高老师，让我在他的实验室里面，把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好，并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾，才明白，要做好实验，不仅仅花费精力，还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候，更感觉到实验设备费用之高昂，因此做实验的时候总要小心翼翼。再后来，终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实
系统 2019-09-27 17:56:55 2521
相信大家都想把自己完成的项目打包成EXE应用文件,然后就可以放在桌面随时都能运行了,下面来分享利用pytinstaller这个第三方库来打包程序,既简单又快捷,我也试过用其他的方式来打包Python文件,但是都没有pyinstaller这个好用和快捷首先我将详细的将整个操作过程写出来,你首先要安装pycharm,这个无脑的操作,就不必说了,(看完一定能学会)打开pycharm的终端terminal,然后pipinstallpyinstaller(任何库都可
系统 2019-09-27 17:52:30 2521
其实像感知机这些基本的机器学习算法，原理自己也都懂，但是还是会在看代码的时候感到困惑，说不上哪里困惑，但就是困惑！所以，做一些笔记让自己更清楚一些。1.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.se
系统 2019-09-27 17:48:42 2521
