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操作系统

进程的一生

在书上看到一段话,描述进程的一生,感觉写的挺好的首先,随着fork的成功执行,一个新的子进程诞生,此时他还只是父进程的一个克隆,从父进程那里得到数据段和堆栈段的拷贝。然后随着exec,新的进程脱胎换骨,独立成家,看是独自执行一个全新的程序,并完全代替原有的父进程。人有生老病死,进程也一样,他可以是自然死亡,即运行到main函数的最后一"}",从容的离我们而去;也可以自杀,自杀有两种方式,第一种是调用exit函数,一种是在main函数内使用return,无论

系统 2019-08-12 01:33:48 2517

Java

java学习笔记—Tomcat(9)

1目录结构bin二进制目录,主要存储的是一些启动和停止服务器的命令startup.batconf配置目录,server.xmlweb.xmllib服务器软件使用的第三方的jar包logs记录服务器软件运行时候的日志信息temp临时文件存储的目录webapps存储开发者需要部署的网站work服务器的工作目录,主要承担的是翻译和编译的工作2IDE的集成如果每次开发网站需要使用MyEclipse,但是开发好网站之后需要部署到tomcat上。那么每次

系统 2019-08-12 01:33:17 2517

Linux

Linux/centos安装tomcat

apache-tomcat-6.0.18.tar.gz软件下载地址:点击进入下载页面:下载地址3视频下载地址:点击进入下载页面:下载地址1|下载地址2|下载地址3上次视频安装了jdk,现在我们来安装tomcat服务器,我简单介绍一些tomcat服务器吧,它可以运行jsp文件,servlet都没有问题一些小的jsp网站或者个人学习jsp是不错的选择。比较大一点的jsp服务器软件Jboss,weblogic等等。。下面我们在CentOS5.3Linux服务器系

系统 2019-08-12 01:32:44 2517

Python

Python中的enumerate用法

enumerate中文翻译过来的意思是"枚举"。在Python中一般是对可遍历的对象,比如列表、元组或字符串进行遍历。enumerate(sequence,[start=0]).比如:s=[1,2,6,9]forindex,iteminenumerate(s):print(index,item)得到的结果是:01122639默认是从下标为0开始,当然可以指定start为其他的数字,但是这里的数字表示的是起始的数字,而非列表或其他数据类型的真实下标!比如:f

系统 2019-09-27 17:57:01 2516

Python

Python解析CSV数据 - 通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据

Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序,很难分析一个完整的帧数据,例如下图:下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行,没办法直接通过该文件对数据帧进行分析,而且重点是。。。看时间长了太费眼!所以通过Pandas简单对数据做些行列变换,好方便查看与分析数据、Python代码P

系统 2019-09-27 17:55:08 2516

Python

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="

系统 2019-09-27 17:55:00 2516

Python

Mac安装oh-my-zsh后重新设置python3启动

前言想要提升一下shell的效率,因此按照这篇文章进行zsh的配置,并且在完成oh-my-zsh安装之后,原本的terminal也可以进行一些指令的补全了。但是在运行python的时候发现只能打开python2.7了,python3指令失效。解决方案我是使用的anaconda作为python环境管理,之前下载好anaconda之后是直接切换到python3环境的,简而言之本来命令python是直接启动python3的。因此将anaconda路径放入zsh配

系统 2019-09-27 17:50:42 2516

Python

python数据预处理之数据标准化的几种处理方式

何为标准化:在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法:归一化Ma

系统 2019-09-27 17:50:12 2516

Python

512.0MB Python、C++版答案

刚看到这个题的时候以为10分钟就能做出来,但是还是有坑的,不小心的话总是无法全对,还是做了好一会儿。先放C++版的答案,代码简洁,思路简单。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intMax,Min,n,flag=0;doubleMid;cin>>n;inta[n];for(inti=0;i>a[i];}if(n%2)Mid=a[n/2];elseMid=(a[n/2]+a[n/2-1])/2.0;if(a

系统 2019-09-27 17:49:06 2516