工具|搭建python环境实现python2版本与python3版本的环境搭建。正文1.Python下载官网:www.python.org下载:(64位3.5.2Windowsx86-64executableinstaller或32位3.7.1Windowsx86executableinstaller)(64位2.7.12Windowsx86-64MSIinstaller或32位2.7.12Windowsx86MSIinstaller)2.Python安装
系统 2019-09-27 17:57:40 2458
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2458
pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能，1Pythonstrip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处，位于rm
系统 2019-09-27 17:56:46 2458
原文链接：https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandas原文链接：https://stackoverflow.com/questions/19798153/difference-between-map-applymap-and-apply-methods-in-pandasapply()、map(
系统 2019-09-27 17:55:30 2458
需求：将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件实现代码如下：复制代码代码如下:defReadFile(filePath,encoding="utf-8"):withcodecs.open(filePath,"r",encoding)asf:returnf.read()defWriteFile(filePath,u,encoding="gbk"):withcodecs.open(filePath,"w",encoding)asf:f.write(u)de
系统 2019-09-27 17:52:51 2458
本文介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例，分享给大家，具体如下：defmatrixMultiply(A,B):#获取A的行数和列数A_row,A_col=shape(A)#获取B的行数和列数B_row,B_col=shape(B)#不能运算情况的判断if(A_col!=B_row):raiseValueError#最终的矩阵result=[]#zip解包后是转置后的元组，强转成list,存入result中BT=[list(row)forrowi
系统 2019-09-27 17:50:31 2458
代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设
系统 2019-09-27 17:49:40 2458
LinuxNo.1IPv4下面是IPv4的IP正则匹配实例:简单的匹配给定的字符串是否是ip地址importreifre.match(r"^(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}$","236.168.192.1"):print"IPvaild"else:print"IPinvaild"精确的匹配给定的字符串是否是IP地址importreifre.match(r"^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9]
系统 2019-09-27 17:49:15 2458
这里写自定义目录标题背景爬取数据用Pandas显示数据太多雨天多个月的数据画图功能扩展遇到的坑背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的
系统 2019-09-27 17:47:57 2458
小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]和列表[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。代码如下：importnumpya=numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])b=numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])c=a+bprint(type(c))print(list(c))输出结果为：[3,3,3,3,3,3,3,3,
系统 2019-09-27 17:47:35 2458
