在SQLServer中默认对大小写是不敏感的，例如fname='peter'和fname='PETER'结果是一样的。但有时候用户会要求区分大小写，如验证密码等。这种情况下的处理办法就是在字段后加上collateChinese_PRC_CS_AS_WS如：select*fromHRS_EMPLOYEEwhereEMPLOYEE_NAME='admin'ANDPASSWORDcollateChinese_PRC_CS_AS_WS='hongli'是否区分大小
系统 2019-08-12 01:32:44 2556
MySQL索引类型一览让MySQL高效运行起来-51CTO.COM刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：SELECT*FROMmytableWHEREusernamelike'admin%'而下句就不会使用：SELECT*FROMmytableWHEREtNamelike'%admin'因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。MySQL索引类型一览让MySQL高效运行起来-
系统 2019-08-12 01:32:34 2556
情同手足口。新年不钻牛角尖。是金子总会花光的...生是我的人，死是我的吉祥物80后的重要任务就是制造08后上帝还让你活着，就肯定有他的安排。据新华社报道，死者目前情绪很稳定。牛年一定要牛一点!祝大家牛年快乐～恋爱不是数学，不能条件配对，还要靠缘分的。屁，是屎的灵魂。那些特别臭的，就是屎的冤魂。我常有这种感慨:要是牛顿没遇到那个苹果就好了。发工资时，会计对俺说：“你半年领一次工资吧，现在零钱太少了……”FunnyWords
系统 2019-08-12 01:31:59 2556
00.异常会根据错误自动被出发，也能由代码出发和截获。异常由四个语句处理。01.异常的函数try/except:捕捉由Python或你引起的异常并恢复try/finally:无论异常是否发生，执行清理行为raise:手动在代码中触发异常assert:有条件地在程序代码中触发异常with/as:实现环境管理器02.用户定义的异常能够通过类编写，它继承自一个内置的异常类：通常这个类的名称叫做Exception03.try/finally：是否有问题都会执行fi
系统 2019-09-27 17:57:33 2555
一数据库连接fromflaskimportFlask,render_templatefromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy#importpymysqlapp=Flask(__name__)#配置flask配置对象中键：SQLALCHEMY_DATABASE_URIapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql+pymysql://root:123456@localhost/pyth
系统 2019-09-27 17:56:50 2555
在编写计算机程序时，通常能够区分正常和异常（不正常）情况。异常事件可能是错误（如试图除以零），也可能是通常不会发生的事情。Python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误消息（traceback）。#试图除以零的报错print(1/0)#Traceback(mostrecentcalllast):#print(1/0)#ZeroDivisionError:divisionbyzero正如
系统 2019-09-27 17:56:37 2555
python版本3.3系统：windows问题：链接时报告1>pythonIniti.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号__imp___Py_NegativeRefcount，该符号在函数"public:__thiscallboost::python::api::object_base::~object_base(void)"(??1object_base@api@python@boost@@QAE@XZ)中被引用1>pythonInit
系统 2019-09-27 17:56:29 2555
摘要global标志实际上是为了提示python解释器，表明被其修饰的变量是全局变量。这样解释器就可以从当前空间(currentscope)中读写相应变量了。Python的全局变量是模块(module)级别的每个python函数拥有对应的__globals__字典，该字典与函数所属模块的__dict__字典完全相同。函数的全局变量也会从这个字典中获取注：上面三句话的意思就是，python解释器发现函数中的某个变量被global关键字修饰，就去函数的__gl
系统 2019-09-27 17:52:50 2555
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop()官方介绍：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.
系统 2019-09-27 17:49:49 2555
在Windows中搭建python开发环境与使用初步安装设置python运行环境到网站https://www.python.org/downloads/windows/找到合适版本，下载。双击下载的安装程序，出现安装界面(这里以python-3.6.5.exe为例)，如下图法一、单击InstallNow，之后等待安装完成。法二、单击Customizeinstallation可由你选安装路径等特性。安装比较简单，故不多言。现对容易困惑初学者的问题详细介绍之。
系统 2019-09-27 17:49:24 2555
