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Tomcat

tomcat下关于压缩过滤器的代码

tomcat下关于压缩过滤器的代码。具体路径为:C:\apache-tomcat-6.0.35\webapps\examples\WEB-INF\classes\compressionFilters。代码为:packagecompressionFilters;importjava.io.IOException;importjava.util.zip.GZIPOutputStream;importjavax.servlet.ServletOutputStre

系统 2019-08-12 01:32:50 2589

Tomcat

tomcat错误

1.在eclipse中安装tomcat服务器,报错"Cannotcreateaserverusingtheselectedtype"原因:以前安装的tomcat目录改变解决方法:Window->preferences->Server->RuntimeEnvironment,改变tomcat的目录为你安装的目录,然后保存,这样就可以建立Tomcatserver了。2.找不到bootstrap原因,解决方法同上3.tomcatreload几次后OutOfMem

系统 2019-08-12 01:32:46 2589

操作系统

Vim插件管理Vundle

Vim插件管理Vundle-haitongz||思考改变世界,技术让世界更美好-博客频道-CSDN.NETVim插件管理Vundle分类:Vim2012-01-1407:20146人阅读评论(0)收藏举报之前很少使用vim的插件,最近打算把编程环境迁移到Vim下,因此不能不考虑这些插件。看了些资料,发现每个插件自己安装,更新和卸載,很麻烦!后来发现了这篇博文:http://adam8157.info/blog/2011/12/use-vundle-to-m

系统 2019-08-12 01:32:46 2589

数据库相关

SQL函数

1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL>selectascii('A')A,ascii('a')a,ascii('0')zero,ascii('')spacefromdual;AAZEROSPACE------------------------------------659748322.CHR给出整数,返回对应的字符;SQL>selectchr(54740)zhao,chr(65)chr65fromdual;ZHC---赵A3.CONCAT

系统 2019-08-12 01:32:45 2589

Tomcat

Nginx+tomcat配置集群

开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hpunix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务。之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache、Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一个比较幼稚的问题,后续明白:F5是操作于IOS网络模型的传输层,Nginx、apache是基于http反向代理方式,位于ISO模型的第七层应用层。直白些就是TCPUDP和http协议的区别,Ng

系统 2019-08-12 01:32:43 2589

Tomcat

Tomcat4/5连接池的设置及简单应用示例

标题:Tomcat4/5连接池的设置及简单应用示例关键字:Tomcat连接池JDBC驱动Context作者:jrq内容:一、Win2k下Tomcat4的连接池的配置1.安装JDK1.4和jakarta-tomcat-4.1.27.exe。路径分别为D:/jdk1.4和D:/Tomcat4.1。安装Tomcat4时,会要求填写web访问端口、用户名、密码等信息。web访问端口默认为8080,用户名默认为admin,密码自己填写。启动Tomcat4,访问htt

系统 2019-08-12 01:32:23 2589

各行各业

GNU libmicrohttpd 0.9.24 发布

GNUlibmicrohttpd0.9.24修复了在IE8和Chrome上处理POST数据的参数丢失问题;如果客户端请求连接要关闭则自动设置Connection:close头;提供chunked编码和content-length头;MHD忽略content-length头。GNUlibmicrohttpd是一个小型的嵌入式HTTP服务器的C类库,支持HTTP1.1可以同时侦听多个端口。使用实例请看这里。GNUlibmicrohttpd0.9.24发布

系统 2019-08-12 01:32:23 2589

Python

python-GIL

python线程之GILpython的线程bug:GIL:GlobalInterpreterLock全局解释器锁Python-->支持多线程-->同步互斥-->加锁-->超级锁(把解释器锁住了)-->在同一时刻,解释器只能解释一个线程-->由于历史原因,大量的python库延用了这种方法-->导致python多线程效率低下GIL问题:由于pythond的全局解释器锁造成python的多线程效率低下解决方法:1,不使用线程,使用多进程2,不使用C/c++做解

系统 2019-09-27 17:57:44 2588

Python

python开发之web篇-flask框架操作mysql数据库

一数据库连接fromflaskimportFlask,render_templatefromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemy#importpymysqlapp=Flask(__name__)#配置flask配置对象中键:SQLALCHEMY_DATABASE_URIapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql+pymysql://root:123456@localhost/pyth

系统 2019-09-27 17:56:50 2588