近来做一些遥感图像自动解译的工作，需要根据遥感图像每个单元（像元，像素）的几个波段值和相互之间的位置关系来进行自动分类，也就是确定哪些区域是耕地，哪些是林地，哪些是草地。之前虽然有上过数据挖掘和机器学习的课，但是自己的专业并不在此，对遥感图像的自动分类更是一窍不通，所以慢慢自学，顺便写个博客记录一下自己的学习过程，谬误在所难免，大家多多包涵指正。根据最近的MahoutWiki，Mahout实现的分类算法有：随机梯度下降（SGD），贝叶斯分类，OnlineP
系统 2019-08-12 01:32:57 2462
前面介绍虚拟文件系统的线程，其实它是单一个线程来处理所有消息的，还有类LLLFSThread也是一样。在第二人生显示的软件里，图片是占了绝大部份数据，那么从服务器上下载的数据，都是压缩的图片，这样的图片大小就比较小一些，对于网络通讯就需要不太多带宽了，看到程序显示速度明显加快。下面就来分析一下这个线程到怎么样工作的？LLAppViewer::sImageDecodeThread=newLLWorkerThread("ImageDecode",enable_
系统 2019-08-12 01:32:46 2462
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符，通过这些占位符来
系统 2019-09-27 17:56:58 2461
前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)imgInfo=img.shapeheight=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]dst=np.zeros(imgInfo,np.uint8)foriinrange(height):forjinrange(width-100)
系统 2019-09-27 17:56:52 2461
导言篇我的python环境是：python3.6.5这里我选择的GUI编程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已，是相对容易入手的代码篇这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件self.r
系统 2019-09-27 17:56:29 2461
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2461
最后一个项目用到了pygame,实现方向键控制小球，对于模块不熟悉的我还是查询了一些资料介绍。importsysimportpygamefrompygame.localsimport*defcontrol_ball(event):speed=[x,y]=[0,0]#设置相对位移speed_offset=1#小球的速度#如果事件的类型是键盘输入，就根据方向键来求出速度的方向（默认是从左往右为1，从上往下为1）ifevent.type==KEYDOWN:ife
系统 2019-09-27 17:54:56 2461
而是用3.5以上版本成功安装，paddlepaddle的新版本fluid开发时候把很多东西移到paddle模块下了，官网的例子是不通的，可以看科赛上给的例子，ucihousing的那个例子我也没跑通，用法已经变了。
系统 2019-09-27 17:54:10 2461
Python中打开文本使用的是with语句，比如打开一个文件并读取每一行withopen(filename)asfp:forlineinfp:#dosomething为了同时读取多个文件，可以使用下面的代码withopen(filename1)asfp1,open(filename2)asfp2,open(filename3)asfp3:forl1infp1:l2=fp2.readline()l3=fp3.readline()#dosomething稍微简
系统 2019-09-27 17:51:24 2461
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2461
