1.最近碰到这样一个问题：项目使用到了报表，上线后，客户投诉报表经常每隔一段时间，就不能用了。后来我们发现只要将Tomcat重新启动下就没有问题了，应该是那个报表工具的性能不是很稳定造成的，大概每隔一个星期需要重启一次。当然不能每次出问题就人工去重启，这样对客户、对我们来说都是不能长期接受的，所以这个问题得解决。首先，将报表输出单独作为一个小的工程拿出来，这样即使报表出问题了，可以登陆到Tomcat的后台管理程序中，去只对这个报表工程重新reload一下，
系统 2019-08-12 01:33:32 2446
原文:09.约束与索引的联系之所以把约束和索引放到一起来看，主要是因为主键约束和唯一键约束，它们会自动创建一个对应的索引，先分别看下数据库中的几个约束。一约束在关系型数据库里，通常有5种约束，示例如下：usetempdbgocreatetables(sidvarchar(20),snamevarchar(20),ssexvarchar(2)check(ssex='男'orssex='女')default'男',sageintcheck(sagebetwee
系统 2019-08-12 01:33:25 2446
tomcat-users.xml的web界面用户登录设置-----------------------------------------------------------------------------------注意事项（假定tomcat在D：/tomcat6）：虚拟主机
系统 2019-08-12 01:33:15 2446
问题定位对于Tomcat的处理耗时较长的问题主要有当时的并发量、session数、内存及内存的回收等几个方面造成的。出现问题之后就要进行分析了。1.关于Tomcat的session数目这个可以直接从Tomcat的web管理界面去查看即可或者借助于第三方工具LambdaProbe来查看，它相对于Tomcat自带的管理稍微多了点功能，但也不多2.监视Tomcat的内存使用情况使用JDK自带的jconsole可以比较明了的看到内存的使用情况，线程的状态，当前加载
系统 2019-08-12 01:33:05 2446
我们在开发项目的时候，总要和数据库打交道，如何获取数据源，以什么样的方式来获取，成为了我们即简单又熟悉而且不得不注意的一个问题。那么在这里我说三种获取数据源的常用方式:一、通过配置文件来获取首先在项目的classPath下面，建立一个配置文件,如jdbc.properties。通过最原始的方式，解析这个配置文件，然后读取配置信息，再封装jdbc信息，从而得到数据源。使用spring；通过spring去建立dataSourceBean。这个dataSourc
系统 2019-08-12 01:32:56 2446
1、安装Tomcat（1）下载并解压至/opt/tomcat中#cd/opt/jediael#tar-zxvfapache-tomcat-7.0.54.tar.gz#mvapache-tomcat-7.0.54tomcat将目录重命名为tomcat#lsapache-tomcat-7.0.54.tar.gzrhtomcat（2）配置conf/tomcat-users.xml,以方便管理及通过页面进行配置
系统 2019-08-12 01:32:52 2446
以下所写的都是基于Windows操作系统，tomcat7.0版本。一直在使用tomcat但是老实说对于tomcat本身并没有一个系统的掌握，今天饶有兴致的随便看了看，做了一点笔记，写一点心得，我本人比较喜欢从表面出发，从使用出发，然后再深入到它的本质问题上。在windows操作系统中，我们运行tomcat只需要执行startup.bat脚本就好，简单的很，但是startup.bat这个脚本做些什么，我是真的不知道的，所以今天我就说说startup.bat这
系统 2019-08-12 01:32:52 2446
Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机。Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出，所以在本文开始时，应该先对JavaJVM有关内存方面的知识进行详细介绍。一、JavaJVM内存介绍JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。按照官方的说法：“Java虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在Java虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-he
系统 2019-08-12 01:32:51 2446
EmpiricialRiskMinimization统计学习理论是整个机器学习到框架。试想我们学习的目的是什么呢？当然是为了具备用合理的方式处理问题的能力。统计学习理论要解决的问题就是基于数据找到一个预测函数。经验风险最小化(EmpiricialRiskMinimization,ERM)[2]是统计学习理论中准则之一，常用于给出学习算法(learningalgorithms)性能的理论边界。假定给定两个数据空间\(X\)和\(Y\),我们想学习到一个假设函
系统 2019-08-12 01:32:49 2446
http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1206_xiejd_unixexception/index.html进程异常退出进程退出意味着进程生命期的结束，系统资源被回收，进程从操作系统环境中销毁。进程异常退出是进程在运行过程中被意外终止，从而导致进程本来应该继续执行的任务无法完成。进程异常退出可能给软件用户造成如下负面影响：软件丧失部分或者全部功能性，无法完成既定任务。如果进程正在处理数据，可能造成
系统 2019-08-12 01:32:44 2446
