虽然看似简单但是安装的时候还是碰到了一些问题，这里记录下来。1，到官网下载对应的版本。我的是win864位。mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.2-signed.msi2，点击安装，我选择安装到d:/mongodb目录下。3，等待完成，cmd进入D:\mongodb\bin目录下。运行mongod.exe启动数据库通过这个连接访问http://localhost:27017/如果成功会有一行字的。4，安装成windo
系统 2019-08-12 01:54:08 2179
最近研究读取数据，稍微总结一下，以后继续补充：事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个弗成分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能坚持数据一致性。针对下面的描述可以看出，事务的提出重要是为了处理并发情况下坚持数据一致性的问题
系统 2019-08-12 01:53:57 2179
在登录的画面里，可以看到程序的版本显示，那么它是怎么样显示出来的呢？现在就来分析显示这个版本号的代码，其实它是由静态文本显示框LLTextBox来显示的。比如在登录时创建版本显示的代码如下：这里就是创建静态文本框。#001LLTextBox*version_text=LLUICtrlFactory::getTextBoxByName(this,"version_text");下面是先格式化再显示版本字符串。#002if(version_text)#003{
系统 2019-08-12 01:33:39 2179
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
系统 2019-08-12 01:33:37 2179
长沙销售10:44:09？？物流10:44:20这个怎么回事啊！长沙销售10:45:37这个是我点发货的时候点错了。客户退货了的。长沙销售10:46:02他们东莞都没发货。为什么要退货入库呢。陈东跃（物流）10:49:32现在我是不会处理了，现在多了一个库存客服总监10:50:38如果是操作失误库存不准的，请及时打报告申请处理晕倒！
系统 2019-08-12 01:32:12 2179
介绍下自己，我叫stef_wu，是个菜鸟，现在在easyjf团队学习与工作，认识了很多热爱开源的朋友并得到他们的帮助。写这个文档是在今年3月中旬初识EasyJWeb的时候，当时是0.1版本，因为要找一个开源的java的论坛程序而发现easyjf网站，知道了国内也有一个类似Struts的webMVC开源框架，因为他是如此简单，于是产生了很大的兴趣，后来有幸加入到其中开发!:-)这个文档所分析的源码是最早的EasyJWeb版本，0.5版本出来的时候改了一点，本
系统 2019-08-12 01:31:52 2179
OpenCASCADERationalBezierCurveseryar@163.comAbstract.Althoughpolynomialsoffermanyadvantages,thereexistanumberofimportantcurveandsurfacetypeswhichcannotberepresentedpreciselyusingpolynomials,e.g.,circles,ellipses,hyperbolas,cylinde
系统 2019-08-12 01:31:49 2179
本文实例讲述了python命令行参数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在命令行下执行某些命令的时候，通常会在一个命令后面带上一些参数，这些参数会传递到程序里，进行处理，然后返回结果，在linux下很多命令其实也是用python来实现的。那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如pythoncommandline.py-lc:/temp-fc:/aaa.txt这样的命令，并在程序中进行处理。下面详细介绍处理办法。python为我们提
系统 2019-09-27 17:56:39 2178
本文介绍了python支持向量机非线性回归SVR模型，废话不多说，具体如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,linear_model,svmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefload_data_regression():'''加载用于回归问题的数据集'''diabetes=datas
系统 2019-09-27 17:55:51 2178
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2178
