#includeusingnamespacestd;doublelen,h1,h2,h3,h4;doublesb_cal(doubleh_counter,doubleh_adj1,doubleh_adj2){doublehx,rebuild_V,l1,l2,rm_part_V,final_V;if(h_counter
系统 2019-08-12 09:27:30 2173
此文主要讲述用Java编写Selenium自动化测试脚本编写过程中，对下拉列表框Select的操作。下拉列表是WebUI自动化测试过程中使用率非常高的，通常有两种形式的下拉列表，一种是Select的下拉列表，此种操作的时候比较简单，定位到元素后直接操作即可；还有的下拉列表是以多个div+js+input的形式实现，input用于存储选择的项的value值；当然也会有其他方式实现的下拉列表。希望能对初学Selenium2WebUI自动化测试编程的亲们有所帮助
系统 2019-08-12 09:26:42 2173
数据库操作的时候必须要实现数据库的完整性，在实现数据库的完整性的时候，有两种方式都可以实现数据库的完整性，第一种是通过完整性的约束实现数据库的完整性，第二种就是通过用户创建自定义的触发器实现数据库的完整性。一、完整性约束实现数据库的完整性（一）主键约束谈到主键约束的话，我就通过几个例子来实现创建主键约束(1)对student表添加主键约束altertablestudentaddconstraintPK1primarykey(sno)(2)对sc表添加主键约
系统 2019-08-12 01:52:32 2173
转一，ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统，但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码，AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l
系统 2019-08-12 01:32:46 2173
转发文章最多的朋友可以免费进入价值99元的《湾区AI精英会》海归圈子经由前两期的介绍，对于「跳一跳」自动化的实现，基本差不多了。本期就来完整的跑一遍，快乐学习。1.OpenCV：模板匹配。获得小跳棋中心位置2.OpenCV：边缘检测。获得下一方块中心位置Python+ADB+OpenCv，实现「跳一跳」自动化。/01/ADBADB工具即AndroidDebugBridge(安卓调试桥)tools。ADB是一个命令行窗口，用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交
系统 2019-09-27 17:57:18 2172
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2172
1，linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读：d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"（用户/用户组/其它用户）“的”（可读/可写/可执行）"权限。可以使用chmod修改文件权限。如：linux中给一个文件加可执行权限：**chmod+x文件或用0~7的数字ch
系统 2019-09-27 17:54:35 2172
装饰器这东西我看了一会儿才明白，在函数外面套了一层函数，感觉和java里的aop功能很像；写了2个装饰器日志的例子，第一个是不带参数的装饰器用法示例，功能相当于给函数包了层异常处理，第二个是带参数的装饰器用法示例，将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin
系统 2019-09-27 17:54:25 2172
Python以其优良的特性，适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此，它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座，据统计，最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言（见下图）。尤其在大数据分析与人工智能领域，KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查，也印证了其市场场占有率：根据
系统 2019-09-27 17:54:22 2172
前言或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是
系统 2019-09-27 17:53:09 2172
